过去70年间，机器人已发生巨大变化。自首批工业机器人进入汽车行业以来，相关技术逐步发展。随着人工智能（AI）的进步，机器人的定义也在不断演变。

然而，从一开始，工业机器人的核心特征就保持得相当稳定。

以下是您在比较机器人模型时需要了解的10个关键特征：

1. 自由度（DoF）

自由度（DoF）可能是所有机器人特性中最基本的一项。它指的是机器人机构能够移动的独立轴数量。

一台标准的6自由度机械臂可在六个维度上独立移动其末端执行器的位置：

•  3个平移运动（X、Y、Z方向）
•  3个旋转运动（分别绕X、Y、Z轴旋转）

尽管6自由度机械臂较为常见，但部分机器人（如SCARA机器人）的自由度更少。还有一些机器人具有额外自由度，这有助于避开障碍物或机器人奇异点。

2. 负载能力

机器人的负载是指它能承载的最大重量，包括任何工具和末端执行器。

当您设计一个新的机器人应用时，负载能力是比较不同型号的开始。制造商总会列出机器人的有效载荷，因此这是一种快速缩小潜在型号范围的简便方法。

您可以使用我们的机器人比较工具，来查看所有具有相同负载能力的机器人型号。

3. 重复性与精度

在比较机器人型号时，重复性和准确性应排在首位。

这些术语的含义如下：

•  重复性是指机械臂能够一次又一次地回到同一位置的准确度。机器人制造商通常会列出重复性指标。
• 精度是指机器人到达正确位置的接近程度。制造商通常不会列出机器人的精度，因为它会因校准或编程的不同而有所变化。

您可以在编程过程中对机器人进行正确校准，从而提高其精度。

4. 延伸距离（Reach）与工作空间（Workspace）

延伸距离（Reach）是衡量机器人从其基座能够伸展多远的度量。这是机器人数据手册上列出的一个常见特性，它能让你对可用于任务的工作空间有一个大致的了解。

另一个相关的特性是工作空间（Workspace），它显示了机器人所能覆盖的空间的完整体积。例如，一个6自由度（DoF）的协作机器人可能拥有一个球形工作空间，而一个SCARA机器人则可能拥有圆柱形工作空间。

可达性分析（Reachability analysis）和工作空间可视化（workspace visualization）是用于查看机器人完整工作空间的有用技术。

5. 速度与循环时间

考虑机器人的速度有多种方式。

两种常见特性如下：

• 关节速度—决定每个关节的移动速度。
•  末端执行器速度—决定末端执行器沿机器人某一自由度（DoF）在空间中的移动速度。

然而，速度并非仅关乎机器人能移动多快。通常更有意义的思考角度是：机器人完成特定任务的快慢。

循环时间是衡量机器人完成特定任务单次循环所需时间的有效指标。你可以在机器人模拟器中测量任务对应的周期时间。

6. 末端执行器兼容性

机器人的实用性取决于其工具。这被称为末端执行器，有数百种可能性，包括夹爪、焊机、喷漆枪、传感器等等。

检查您的机器人是否与您可能想使用的任何末端执行器兼容，这一点非常重要。

使用RoboDK，您可以在模拟器中快速模拟不同的工具，甚至可以自动校准工具中心点，以实现更精确的操作。请查看我们关于在RoboDK中创建工具的终极指南。

7. 安装选项

工业机器人并非必须安装在地面或桌面上。通常，将机器人安装在天花板或墙壁上能更有效地利用空间。

对于某些机器人型号，您需要选择兼容天花板安装的特定版本。这一点您应向制造商确认。

将机器人安装在附加轴上，也是扩大机器人系统工作空间的有效方法。

8. 机器人控制与软件

机器人的编程与控制方式与其硬件本身同等重要。

借助RoboDK的厂商中立编程软件，您可以快速轻松地为众多制造商的大量机器人型号编写程序。

无论您选择何种机器人品牌，离线编程与仿真都能减少机器人编程领域诸多历史遗留障碍。

9. 安全与协作

在过去的20年里，随着协作机器人（cobot）的兴起，安全性已成为许多公司的关键特性。

协作机器人被设计为能在人类工人周围安全运行。通过力感应、符合人体工程学的硬件设计和严格的速度限制，它们为人机协作任务创造了可能。

机器人安全遵循诸如ISO 10218-1和ISO/TS 15066等国际标准。借助像RoboDK这样的工具，你可以在虚拟环境中模拟安全区域并测试程序，从而在机器人与人并肩投入生产之前降低风险。

10. 成本与投资回报率

过去几十年间，机器人价格大幅下降，使这项技术得以惠及更多人群。

即便如此，计算机器人系统的投资回报率仍十分重要。这需考量总拥有成本、安装、集成、编程成本、停机时间及培训等多重因素。

这也正是仿真与规划至关重要的原因。若在安装前，通过RoboDK这类仿真器完成工作站设计、程序测试和动作优化，便能降低财务风险，更快实现投资回报。

为何特性至关重要：这是一门新语言

如果您从未使用过机器人，所有这些术语可能会让您感觉像在学习一门新语言。

机器人的特性不仅仅是数据表上的规格参数。它们定义了您的机器人能做什么—以及它能做得有多好。

当您理解了自由度（DoF）、重复定位精度、负载能力和工作空间等关键特性后，就能确保为您的需求选到合适的机器人。

借助RoboDK，您可以在实物投入工厂生产之前，探索真实的机器人模型、模拟真实世界的任务并做出明智的决策。

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与那些需要专家使用供应商专用语言为每台机器人和末端执行器手动编程的复杂传统方法不同，RoboDK CAM能从CAD设计和数字仿真中自动生成机器人代码，从而降低了加工自动化部署的复杂性和成本。这使得制造商和集成商能够直接从设计过渡到生产，而无需成为机器人编程专家。

CAM应用软件

RoboDK CAM支持多种加工操作，包括铣削、钻孔、去毛刺、切割及三维打印。用户可在直观的环境中生成高级刀具路径、模拟完整加工流程、检测碰撞，并实现从简单三轴任务过渡到五轴加工。此外，无需花费数周时间测试和编程加工单元的各种配置，RoboDK CAM能让你在几分钟内于安全的模拟环境中完成设置测试。

RoboDK CAM配置

新软件提供两种配置，分别适用于不同的制造工作流程：

• 独立模式：RoboDK CAM可让用户在集成界面中管理整个机器人加工流程—从刀具路径生成、机器人仿真到代码生成。其核心功能包括高级曲面加工、精准毛坯跟踪及完整加工仿真。
• 集成模式：专为希望在成熟CAD/CAM平台内工作的加工专业人员设计。RoboDK CAM通过专用插件与Fusion 360、SolidWorks、Mastercam等所有主流系统集成，用户既能保留现有CAM工作流程，又能借助RoboDK的仿真与编程引擎将其扩展至工业机器人应用。

通常情况下，部署加工自动化需要数周的测试和编程工作。但据软件早期测试者反馈，RoboDK CAM能显著缩短测试时间—根据自动化复杂程度不同，最多可减少40%，并将整体部署时间从数天缩短至仅需几分钟。

RoboDK首席执行官Albert Nubiola,表示：“RoboDK CAM是一款里程碑式的软件产品，它消除了编程机器人执行加工任务时的相关复杂性。“自动化虽能提升效率，但复杂的编程流程与多供应商系统集成难题，一直是企业引入机器人时面临的主要障碍。现在RoboDK CAM直接应对了这些挑战。”

对于制造商而言，RoboDK CAM能实现更快的自动化部署、减少停机时间，并加速数控加工工艺的迭代。对于系统集成商，该软件可缩短项目周期，并减少部署机器人加工单元所需的工程投入。

“RoboDK CAM让制造商无需彻底改造现有流程，即可更轻松地采用机器人加工技术，”RoboDK应用工程师Sergei Kanivets表示，“由于它基于RoboDK平台构建，我们提供的完整CAM解决方案成本远低于传统替代方案。”

“RoboDK的宗旨是为不同技术水平的个人和各类规模的企业普及自动化。我们计划持续推出像 RoboDK CAM这样的新产品和解决方案，其设计旨在让自动化部署比以往任何时候都更简单—即便在先进制造应用中也是如此，”RoboDK 首席执行官Albert Nubiola补充道。

准备好探索RoboDK用于下一代机器人制造的先进CAM集成了吗？您可以在RoboDK网站上了解更多关于RoboDK CAM的信息，或联系团队咨询进一步的问题。

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汇川机器人已进入光伏、电池和显示制造等多个行业。该公司于2024年12月在SPS展会上推出工业机器人产品线。

在本期文章中，我们将揭示汇川机器人的过人之处，重点介绍一些关键应用，并展示如何更高效地编程该公司的机器人。

汇川故事：从深圳初创企业起步

汇川技术成立于2003年，在中国深圳开启征程，秉持着为更美好世界推动工业技术进步的宏大使命。

从初创时期起，该公司便迅速以精密机械、自动化和工业控制系统而闻名。通过设立行业专属业务部门，汇川技术在塑料、印刷、包装和钢铁生产等众多行业站稳了脚跟。

汇川技术致力于将其“双王”战略作为目标来推动可持续发展，该战略将智能制造与新能源汽车和数字能源管理相结合。

工业应用案例：智能纺织制造​

除汽车、电子等传统行业外，汇川技术（汇川）的机器人解决方案还针对新兴工业领域和应用的需求。

从锂电池到显示器制造，汇川技术将机器人技术与公司的其他自动化产品相结合，如可编程逻辑控制器（PLC）、先进驱动技术和人机界面。

其中一个应用领域便是蓬勃发展的全球纺织业。例如，汇川技术已将自己定位为印度纺织业的开拓者。凭借织物物料搬运、检测和包装等应用，该公司为纺织业提供综合自动化解决方案。

在2024年智能生产解决方案（SPS）贸易展上，汇川技术推出了一系列产品，纳入其产品目录。其中包括适用于焊接、注塑成型、压铸和锂电池制造等多种应用的机器人解决方案。

汇川机器人编程方法​

编程是机器人部署过程中的重要环节，对于汇川机器人，您有多种选择。

与其他一些品牌相比，汇川提供的编程选项仍相当有限。大多数用户会选择使用示教器进行在线机器人编程。

以下是编程汇川机器人的三种选项：

1. 品牌示教器编程：IR-TP200——汇川的示教器提供即插即用界面，用于在线编程其机器人。它配备可与其它示教器媲美的图形触摸屏界面，运动通过点动（Jogging）控制。
2. 品牌编程：PRO文件——汇川机器人程序存储在PRO文件中，使用《快速入门指南》中定义的指令编写。这允许您通过基础指令（如关节移动、偏移量等）进行文本编程。
3. RoboDK离线编程——借助RoboDK，您可为广泛的工业应用使用全套强大的机器人编程功能。通过离线编程，您可以轻松模拟机器人运行而无需降低生产效率，随后一键将程序发送至您的汇川机器人。

聚焦RoboDK库中的3款模型

RoboDK机器人库包含数千个适用于多个品牌工业机器人的即用型模型。我们已支持多款汇川（Inovance）机器人，包括SCARA机器人和六轴机械臂。

要使用这些模型，只需下载适用于您汇川机器人的模型，将其加载到RoboDK中，即可开始编程。

以下是库中的3款汇川模型：

IR-S20（SCARA系列）

IR-S20 SCARA机器人专为速度与精度打造。该机器人在第四轴上采用谐波驱动技术，即便在快速循环时间下，仍能实现高刚性与平稳运动。

其负载能力为10-20公斤，工作范围1米，重复定位精度达0.04毫米。

请从我们的机器人库中下载IR-S20模型。

IR-R4（六轴关节机器人）

IR-R4机械臂是一款紧凑型六轴机器人，广泛应用于装配与涂胶场景，兼具便捷维护性与卓越性能。

该机器人有效载荷达4千克，工作范围为560毫米，重复定位精度高达0.01毫米。其核心特性在于低振动表现——这一优势通过刚性机械结构设计、闭环传感器控制及专业减振算法的协同运用得以实现。

欢迎从我们的机器人库中下载IR-R4模型。

IR-R20（6轴中型机器人）

在汇川技术的中型机器人系列中，IR-R20机械臂以轻量化结构实现了高速与精密操作的有力结合。

该机器人负载能力为20公斤，工作范围1.7米，重复定位精度达0.05毫米。它常用于需要较大作用力的场景，如物料搬运、上料、打磨和抛光等。

请从我们的机器人库中下载IR-R20模型。

前路展望：汇川技术与智能制造的未来

汇川技术以新能源解决方案为使命，无疑是工业机器人领域值得关注的一家企业。我们预计在未来几年，这家充满活力的公司将推出更多机器人型号，覆盖更广泛的应用领域和行业。

结合RoboDK的强大功能，您可轻松为您所选的工业应用完成汇川机器人的设计、仿真与部署。

无论您身处汽车、纺织制造、电子行业，还是汇川技术服务的其他数十个行业之一，这家不断发展的机器人制造商都可能为您提供适配的解决方案。

若想尝试将RoboDK与您的机器人配合使用，只需下载RoboDK、选定型号并完成下载，即可开启体验！

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淬硬钢、回火钢、钛及其他高强度材料，在航空航天、汽车和能源等行业中至关重要。

然而，正是使这些材料具备价值的强度特性，也给自动化带来了难题。传统上，这类材料只能由专业的刚性数控（CNC）机床处理，加工机器人根本无法处理！

但，这种情况正在改善……

本文将探讨新型高刚度机器人如何重新定义机器人加工的可能性。我们将介绍某些材料难以切削的原因，以及机器人如今是如何应对这一挑战的。

从易到难：为何硬质金属会对部分加工系统构成挑战

真正理解机器人加工潜力的第一步，是了解材料本身。

机械加工性是衡量一种材料被切削难易程度的指标。它取决于多种性能之间的平衡，包括硬度、延展性、韧性和热导率。

有些材料众所周知易于加工，比如铝。另一些材料则异常坚硬、耐热或具有研磨性，以至于即便是小型项目也可能磨损工具，甚至让机械加工装置失去稳定。

易切削金属

过去，由于工业机器人关节的柔顺性，机器人加工仅能稳定可靠地用于质地较软、易于加工的材料。

易于加工的“友好型”金属例子包括：

• 铝：作为制造业的主力军，铝以其优异的导热性和易于切削的特性而闻名。
• 低碳钢：其强度足以用于结构件，但在加工上仍然易于处理。
• 黄铜：与前两者相比，它在项目中的应用较少，但能提供可预测的切屑形成和极小的刀具磨损。

难加工金属​

新型机器人加工系统——例如我们在2025年自动化学会（Automatica 2025）展会上看到的奥托诺克斯（Autonox）产品——如今已能加工以往无法触及的硬材料。

难加工金属的例子包括：

• 淬硬回火钢：这类钢材经处理后可抵抗变形，这会对切削工具造成更大压力，因此需要使用刚性更强的加工设备。
• 钛合金：其因优异的强度重量比而备受青睐，但散热性差是出了名的难题。
• 因科镍合金及镍基高温合金：这些专业材料（有时为专有材料）即使在赤热温度下仍能保持硬度。

尽管机器人在这些材料上的加工能力仍有限，但 Autonox能加工回火钢的新系统标志着一个变化。如今，机器人加工已成为加工硬质金属的可行选择。

机器人在工业加工中日益扩大的作用

在RoboDK，我们多年来始终关注机器人加工领域的发展。我们的领先机器人编程软件已被众多制造商采用—这些制造商希望通过机器人技术提升生产流程的灵活性，其中也包括加工应用场景。

机器人还为加工带来了额外优势：支持更大的工作空间、适配更复杂的几何形状，以及在应对生产流程变更时展现出更强的灵活性。

近年来，新一代高刚性工业机器人引发了工业加工领域的变革。以往只能借助传统数控机床完成的工序，如今机器人也能胜任。

多种因素正在推动这一发展，其中包括：

• 机器人机械臂的机械刚度得到提升。
• 机器人控制器和控制软件中对振动的动态补偿。
• 机器人机械臂的精密校准。
• 高精度编码器，可实现更精确的关节控制和稳定的切削路径。
• 用于机器人加工的编程工具，例如我们提供的一套用于优化应用的免费附加组件[ADDON]。

这些因素的结合使机器人能够以比以往更高的精度和控制力处理更坚硬的材料。尽管机器人的刚性仍不及传统数控机床，但两者之间的差距正在缩小。

问题：硬材料加工中的受力管理

加工硬材料时的主要挑战在于管理作用在加工刀具上的强烈作用力。

简而言之，当机器人的加工刀具向下压材料时，材料会以相等的力反向推回（牛顿第三定律）。机器人机构即便存在微小的柔性，也可能引发振动，进而导致加工误差。

应对这些振动有两种策略：

1.被动式：机器人机构设计——新一代工业机器人正采用高刚度机械结构设计，以承受高强度作用力。

2.主动式：控制与编程——底层关节控制与高层编程相结合，在振动发生时主动抵消振动。

适用于硬材料加工的机器人系统需结合这两种策略，以确保精确加工。

机器人校准：加工硬金属的秘密武器

你可以采取哪些步骤来提高机器人加工系统的精度？

人们经常忽视的一个关键因素便是校准。

当对机器人进行编程以加工硬金属时，即使机器人运动学模型存在最微小的误差，也可能转化为可见的表面缺陷。此时，机器人校准便成了“秘密武器”。

校准工作包括识别并修正机器人数字模型与实际运行表现之间的几何偏差。通过调整这些参数，可确保工具以最高精度沿预定路径运行—当公差要求严格且材料加工容错率低时，这一步至关重要。

我们提供一系列机器人校准解决方案，助力您的机器人发挥最佳性能。

机器人加工：重新定义硬材料加工的可能性

利用机器人加工硬化金属的能力，标志着工业自动化领域的一个决定性时刻。曾经被认为只有最刚性的数控（CNC）机床才能胜任的领域，如今借助机器人也在日益成熟。

通过将最新一代高刚度机器人机构与合适的编程工具、机器人校准技术及先进仿真技术相结合，您便能感受到机器人系统所提供的灵活性与扩展性。

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几年前，我入职了一家机器人研究实验室。他们使用的那台机器人——一台笨重的黑色液压巨兽——配备了专有硬件接口。整个系统被锁定在这款硬件以及它所使用的编程语言上。

我被派去参加使用该硬件的培训课程。但问题是我讨厌那门编程语言。它笨拙的图形界面不符合我对文本编程的偏好。可我别无选择，必须用这门语言，否则就无法操作机器人。

慢慢地，我熟练掌握了这个系统的使用方法。然而我花了一年多时间才成为编程操作这台机器人的专家。如果一开始我就能用自己最喜欢的编程语言之一来编程，我的效率一定会高得许多。

如果我当时是在制造环境中工作，而非研究实验室，这种情况可能会严重限制机器人的生产力！

不幸的是，这在机器人应用中是一种常见困境。

为什么机器人软件通常缺乏灵活性

机器人的一个传统问题在于，每个制造商都使用自己专属的软件。

许多工业机器人制造商会创建自己的编程语言、设计包和软件工具。当然，这有它的优势，它允许用户访问其机器人的所有功能。但代价比较大。

当您为业务添加一台新机器人时，您往往不得不改变现有的工作流程来适应它。

在RoboDK，我们认为这个情况不应该发生。情况本应相反。

插件的力量与互操作性​

表面上，RoboDK只是一款用于工业机器人的离线编程软件。但实际上，它的功能远不止于此。

RoboDK可以成为您喜欢的CAD/CAM软件与理想机器人之间的桥梁。

您无需更换正在使用的设计套件；

无需费尽心机让机器人软件与心仪的CAM套件“兼容协作”；

也无需为适配机器人而全盘调整现有流程。

您只需将RoboDK嵌入到现有CAD/CAM套件与实体机器人之间的工作流程中，即可轻松将设计转化为机器人程序，全程无复杂操作。

这便是互操作性的力量。

互操作性时代​

“互操作性”指不同计算机软件之间交换并利用信息的能力。

我们正迈入互操作性时代。

想想如今所有可用的软件自动化服务—比如，当你在脸书（Facebook）上发布图片时自动发送一条推特帖子的服务，或是当你的日历显示你在度假时自动关闭家中暖气的服务。互操作性让我们能将更多时间用于重要任务，无需费心费力地在不同地方复制数据。

完全封闭的系统正成为过去式。

我们在众多行业中都看到了互操作性的应用。例如，一项研究指出，在建筑行业，“多学科软件互操作性正成为一种广泛采纳的商业文化”。

正因如此，工业机器人在互操作性方面如此受限才令人惊讶。诚然，软件开发人员可以为特定机器人制造商创建插件，但可以将CAD/CAM软件包与机器人连接起来的独立解决方案却寥寥无几。

RoboDK正是这样的解决方案。

借助我们全新的软件插件系列，现在你可以比以往任何时候都更轻松地按自己的方式使用机器人。

六个常用的RoboDK支持插件

插件是将两个软件连接起来的最直观方式之一。

在RoboDK中，我们有一些十分常用的插件，可以增强其与一些非常流行的CAD/CAM程序的互操作性。

此次更新包含以下三款插件：

• SolidWorks——此插件为目前最流行的CAD套件与RoboDK之间提供了无缝连接。您使用SolidWorks吗？请阅读本文，了解它的功能。
• Mastercam——这款最流行的高端CAM软件包现在也支持打开即用了。阅读本文，了解新插件的功能。
• Rhino——这款插件适用于最受欢迎的自由曲面建模CAD软件包之一，能让你借助RoboDK实现惊人的新应用。阅读本文了解更多。

该版本还包含对以下三个插件的支持（可从供应商处获取）

•  Alphacam
• TopSolid
• WorkNC

插件如何改善您的工作流程

在商业中，我们常谈论“工作流程”，但很多人的工作却缺乏“流畅性”。我们在不同任务间跳来跳去，做点这个又做点那个。即便在“流程”概念已深入人心的制造业企业中，也常见到未得到充分优化的流程。

这样做的问题在于它会严重限制生产力。

据心理学家称，任务切换（即在不同任务间跳转）会使一个人的生产力降低40%。

每当我们打开一个新软件程序，都需要时间重新适应。当一直在不同软件包间切换时，这就会成为真正的问题。

我们可能在CAD软件包中调整设计，然后打开独立的CAM软件包更新加工路径。接着，如果还使用独立的机器人软件，就不得不导出模型和路径，打开机器人软件并编程。所有这些切换都耗费大量时间和脑力。

我们的新插件意味着您可以一键从CAD/CAM软件包传递信息。此外，它们为SolidWorks、Mastercam和Rhino提供了内置主题。由于鼠标控制和配色方案一致，这在程序间切换会容易得多。

欢迎来到互操作性的时代！

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作为系统集成商和机器人制造商，柯马自诞生于汽车行业以来，一直在推动工业自动化的发展。在汽车领域，我们曾集成数百台机器人来驱动的复杂生产线，用于制造成千上万辆汽车。

如今，我们将同样卓越的工程能力应用于众多传统与新兴行业，包括那些在非结构化环境中作业的应用场景。我们的理念突破了技术专长：它植根于创新、热忱，以及将自动化挑战转化为高效、面向未来的解决方案的能力。

Comau是什么？

Comau成立于意大利都灵，是一家全球领先的自动化解决方案提供商。凭借以可靠性、精确性和高性价比著称的全面机器人产品组合，Comau不断突破机器人技术的极限。正因如此，与RoboDK的合作伙伴关系始终以机器人技术为核心。双方携手，让用户能够比以往更高效地对Comau机器人进行仿真、编程和部署—不仅加快了集成工作流程，也为新手和自动化专家提供了更高水平的灵活性。从仿真到实际部署，Comau与RoboDK共同构建了一个强大而完整的生态系统，支持机器人编程与先进自动化应用。

Comau机器人的常见应用领域

Comau机器人广泛应用于众多不同的行业和领域。从其在汽车制造领域的标志性角色起步，如今它已服务于更广泛的行业。

一些常见的应用领域包括：

• 物流自动化——通过Automha，柯马（Comau）显著增强了其在高性能、可扩展解决方案方面的产品实力，进一步巩固并强化了其意大利本土根基与业务运营。
• 食品与饮料包装——像Racer-5这样的机器人特别适用于对环境要求较高的敏感场景，能够实现食品的卫生搬运与包装。
• 药品生产——严格的污染控制同样适用于制药制造，柯马为此提供了专为洁净室环境设计的解决方案。
• 可再生能源制造——柯马持续拓展其基础机器人应用，将自动化装配技术应用于如太阳能板安装和氢燃料电池生产等任务中。
• 造船与重工业——借助集成化解决方案，如（机器人焊接）（MR4WELD），柯马实现了适用于海洋环境的大型钢结构自动焊接与检测。

通过这些应用，柯马机器人正在帮助众多企业将复杂的生产环境转变为更快速、更灵活、更一致的生产体系。

编程您的柯马机器人：三种核心选项

随着RoboDK与柯马最近的合作，编程柯马机器人从未如此简单。

无论你选择哪种编程解决方案，最重要的是选择一个适合你的应用场景和技术水平的方案。

以下是针对Comau机器人编程的三种核心选项：

1.PDL2语言（原生编程）

大多数工业机器人品牌都有自己专有的编程语言，柯马（Comau）也不例外。

PDL2语言是该公司工业机器人的传统编程方式。这种基于文本的程序语言在语法上与Pascal类似，并增加了用于控制机器人操作器的额外功能。

PDL2程序可以在机器人的示教器（如 TP5）上创建，也可以在计算机上使用Roboshop软件进行编写。

2.配备Easy Prog的TPX示教器

几十年来，示教器一直是工业机器人编程的基石……但在这段时间里，它几乎没有什么变化。

柯马（Comau）近期推出的TPX改变了这一现状，这是一款具备增强图形功能的示教器。该示教器内置一个基础的3D模拟器，可对机器人进行可视化展示。它还搭载了公司的Easy Prog功能，支持无需掌握PDL2语言即可进行可视化编程。

3.RoboDK：简化柯马机器人编程

如果您希望真正简化机器人编程流程，RoboDK与柯马（Comau）的合作为您提供了理想的解决方案。

RoboDK提供了一种灵活的方式，可离线对柯马机器人进行编程、仿真和部署。

通过将RoboDK集成到您的系统中，您将获得以下优势：

• CAD/CAM集成——您可以直接从您所偏好的设计软件中导入刀具路径，并将其直接导出至您的柯马（Comau）机器人。

• 离线仿真——仿真功能可帮助您验证运动轨迹、测试机器人的可达性并避免碰撞。离线编程有助于缩短部署时间，而无需将实体机器人移出生产环境。

• 柯马专用后处理与直接控制——借助我们的柯马后处理器，RoboDK能自动生成语法正确、运动逻辑准确的PDL2机器人程序。您甚至可以使用实时驱动程序，在真实的柯马机器人上直接测试和微调您的程序。

聚焦RoboDK库中的3台柯马机器人

我们的机器人库支持来自80多个品牌的1200多个机器人模型，包括柯马机器人的全系列。

这里有3个特色机器人，你可以在库里找到：

1.MyCo Family

近年来，柯马（Comau）的协作机器人产品线显著扩展，最新推出的MyCo 系列便是其最新成果。

MyCo协作机器人家族提供一系列轻量、易于安装的多功能协作机器人（负载能力为3–15千克，工作半径可达590–1300毫米），专为快速集成、高精度、灵活重新部署以及在多种工业应用中实现安全的人机协作而设计。

2. S系列与Comau N220

介绍S系列机器人：这是新一代小型机器人，旨在满足通用工业领域客户多样化的自动化需求。该系列由领先工业自动化供应商柯马（Comau）研发，将传统专业技术与前沿科技相结合，提供卓越的性能与精度。

该机器人提供两种配置：一种负载能力为13公斤，最大工作半径达1960毫米；另一种负载能力为18公斤，最大工作半径为1730毫米。两种配置均确保了优异的循环时间、重复性和路径控制精度。

Comau N220是该公司核心工业机器人之一，具备220公斤的有效载荷能力和令人印象深刻的2.67米工作半径。

该机器人专为加工、重载搬运和雕刻等任务而设计，在我们的机器人库中也有天花板安装版本。N-220-2.6-ceiling型号进一步拓展了应用场景。

3. Comau e.DO

Comau e.DO是一款六轴教育机器人，专为学习、研究和原型设计而打造。它广泛应用于学校，用于教授技术、数学和物理课程。

该公司还提供一系列配套的教育材料以促进学习，包括活动卡片、培训套件以及互动应用程序。

开始使用RoboDK编程Comau机器人

在 RoboDK中开始进行Comau机器人编程既快速又简单：

1.下载并安装RoboDK。

2.在机器人库中搜索您的Comau型号并加载它。

3.创建、仿真程序，并直接导出至机器人控制器。

4.可离线测试程序，或通过RoboDK的实时驱动程序进行在线连接测试。

RoboDK为工业自动化以及许多其他应用提供了强大的工作流程。凭借对 Comau生态系统的全面支持，RoboDK是该公司广泛机器人系列的理想合作伙伴。

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那么我们该如何为团队招揽足够多的优秀人才？

引入机器人编程是否能吸引高质量人才？

制造业正接近危机临界点。行业研究显示，仅美国制造业到2025年就可能面临200万技术工人的缺口。

对我们在制造业的从业者而言，这值得警惕。若无法为团队注入优秀人才，企业如何持续发展？

制造业人才短缺困境

若你曾为制造企业招聘新员工，定能体会寻觅并留住优秀人才何其困难。

符合岗位资质的应聘者数量在锐减，行业竞争也日趋激烈，许多工程师每隔数年便会跳槽。

更严峻的是，选择投身工程领域的后备人才本就严重不足。为扭转这一局面，美国全国制造商协会近期启动专项计划，旨在吸引更多Z世代和千禧世代青年加入制造业行列。

在招聘活动效果显现之前，我们大多数企业当下就急需优秀人才。

面对如此激烈的竞争，我们该如何吸引合适的人才加入公司并留住他们呢？

对工程师而言，一份工作的吸引力从何而来？

影响人们接受一份工作的因素多种多样，包括工作地点、薪资、职责等。

但如今，求职者越来越倾向于选择那些与自身价值观契合，并能助力职业成长的企业。

让职位变得诱人的方式有时出人意料。根据SESI Jobs的调查，吸引人才的一种方法是”降低准入门槛”（即减少对过往经验或资历的要求），随后提供岗位培训。

培训如何缓解人才短缺困境

将职业培训作为岗位核心福利，对企业和求职者而言是双赢的选择：

• 对企业而言—熟练技工的短缺使得企业难以寻找到完全符合岗位技术要求的人才。培训既能扩大优质候选人储备池，又能帮助您实现人岗精准匹配。

• 对求职者而言—应聘者能直观看到该岗位如何助力其职业成长。从接触伊始，他们就能感受到企业对其持续职业发展的重视。

正如LiquidHub资深招聘官Bob Waldo所言：”若候选人具备岗位所需技能的80%，即符合录用标准。果断聘用！他们学习剩余20%技能所需的时间，远比您寻找完美人选耗时更短。与那些早已轻车熟路、缺乏动力的老手相比，您将获得工作积极性更高的员工。”

如何通过机器人编程让你的岗位更具吸引力

机器人编程是此类培训的理想技能。对大多数制造商而言，机器人技术仍属于新兴领域，相关技能人才相对稀缺，因此掌握这项技能的人才在就业市场上极具竞争力。

过去，企业引入机器人技术只能依赖外部集成商或高薪聘请经验丰富的专家。如今，机器人系统的部署难度已大幅降低。即使仍需集成商提供部分支持，培养内部员工的机器人编程能力仍是极具价值的培训方向。

以下是为企业引入机器人培训时需考虑的关键要点：

大致确定所需的机器人技能

首先，明确您所需的大致机器人技能范围。若您从未使用过机器人，这需要一些基于行业认知的预估判断；若已有机器人使用经验，则能更轻松地列出技能清单。这项准备工作将为您后续筛选培训内容和评估候选人能力提供清晰指引。

确定机器人学所需的软技能

机器人学是一个高度跨学科的领域，很难找到掌握所有必要硬技能的工程师。因此，优秀的机器人专家往往擅长主动学习、解决问题等软技能。请明确在机器人领域工作中必需的软技能，以便在候选人中重点考察这些能力。

确定可培训的技能范围

某些机器人技能的培训难度较低。例如，借助优秀的编程系统，简单的机器人编程可能非常容易掌握。

需要明确哪些必备的机器人技能可以通过培训获得，而哪些技能要求应聘者入职时已具备。

选择易于编程的机器人系统

众所周知，部分机器人系统编程难度较高，这意味着操作培训周期较长。若采用易于操作的机器人编程系统，培训效率将显著提升，培训效果也更加理想。

优质且兼容多品牌机器人的离线编程软件，能让新团队成员掌握受益终身的核心技能。这种系统不仅能大幅提升机器人编程效率，更能通过优化制造流程实现时间成本节约。

记住，你无需通晓一切

你引入新成员并为他们提供机器人技术培训的目的，正是要让他们成为团队中的机器人专家。请记住，在引入新人之前，你并不需要掌握所有关于机器人技术和编程的知识。

只要你能展现出愿意送他们参加机器人培训、持续提升其工程能力的开放态度，他们自然会主动告知需要培训的领域。这种良性循环不仅能吸引更多优秀人才加入团队，也有助于缓解技术短缺带来的压力。

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借助该应用方案，Robotecki团队不仅降低了对人工操作的高度依赖，还显著提升了生产质量和产能效率。

下面让我们来看看该团队是如何借助RoboDK实现这些目标的……

隆重介绍……Robotecki

自2013年成立以来，Robotecki便以其在高性能加工领域的创新解决方案而闻名。这家总部位于巴西南里奥格兰德州的公司，凭借为各行各业量身定制机器人解决方案，建立了卓越的声誉。

Robotecki的项目既广泛又令人印象深刻。他们的专业领域涵盖从纤维与木材加工，到大型雕像项目的艺术化制作等方方面面。

该公司的理念简洁而有力：“在Robotecki，创新已融入我们的基因！我们致力于提供卓越的产品和及时的支持，让客户成为我们品牌最有力的代言人。”

凭借为航空航天等具有挑战性行业的大公司承接项目（例如零部件生产）的专业经验，他们运用尖端技术开发机器人工作单元。

通过这一最新成功案例，Robotecki团队展示了机器人自动化在应对最复杂行业挑战方面所蕴含的巨大潜力。

劳动力短缺、零件差异性与质量隐患

劳动力短缺是当今许多制造业面临的最紧迫问题之一。传统耗时的人工操作流程正日益成为生产的瓶颈。这类流程不仅增加了成本，还常常导致产品质量参差不齐。

在这个项目中，Robotecki团队还面临着一个特殊难题：零部件的高度差异性。由于缺乏统一的零部件标准来保持一致性，使得切割和钻孔统一尺寸变得越来越困难。

但挑战也孕育着宝贵的机遇。

该团队意识到，他们正面临现代制造业中常见的三重挑战：

• 劳动力短缺—制造业中许多耗时的工序都可以通过机器人自动化实现完全或部分替代，从而优化人力资源的配置与利用。

• 零件差异性—在现代制造业中，降低差异性至关重要，因为可持续性、成本效益和减少浪费是各方关注的核心。机器人能够优化生产流程，使其随时间推移更加高效。

• 质量问题—对于希望扩大规模的制造商而言，快速且高效地制造高质量产品需要在多个方面持续权衡。机器人技术在此任务中可发挥关键作用，因其能提供高度的一致性。

Robotecki公司意识到，他们可以通过一个单一的机器人应用方案来解决这些挑战。他们以RoboDK为核心设计了一个项目，将多种技术整合为一个整体解决方案。

解决方案：利用RoboDK实现高精度切割与钻孔

为应对这些挑战，Robotecki 设计了一个用于精密切割和钻孔应用的自动化机器人单元。

通过集成多种先进技术，该系统为制造商提供了一个综合解决方案，既能满足严格的质量要求，又能动态适应零件的变化性。

以下是 Robotecki 是如何设计其解决方案的：

硬件和软件

该解决方案基于多个关键的硬件和软件组件，其中RoboDK处于软件栈的核心位置。

首先，团队选择的硬件组件包括：

• 定制化钻孔与切割末端执行器—这些专业工具专为满足精密切割和钻孔的特定需求而设计。

• 自动换刀系统—该系统配备换刀机构，使机器人能够实时切换不同工具，从而无需人工更换刀具。

• 零件分析用三维扫描硬件—通过三维扫描，系统可捕捉每个零件的精确几何形状，有助于管理零件差异性。

软件组件包括：

• 用于仿真与离线编程的RoboDK — RoboDK强大的仿真器是该系统的软件核心，使团队能够在将程序部署到实体机器人之前，在仿真环境中优化机器人的运动轨迹。

• 使用Fusion 360创建加工路径—选用了领先的CAD/CAM软件Fusion 360来创建精细的加工路径。通过RoboDK专为Fusion 360开发的插件，这一过程变得简单而高效。

通过将这些组件有机结合，Robotecki打造出了一套不仅满足现代制造需求，还为机器人切割与钻孔的精度和效率树立新标准的解决方案。

RoboDK在简化开发流程中的作用

RoboDK在本项目的成功中发挥了关键作用。

从优化切割工艺到克服硬件限制，该软件的强大功能使Robotecki团队能够：

• 在仿真中提升精度，从而减少车间现场不必要的迭代调整；

• 简化机器人调整与校准步骤，确保加工过程的一致性；

• 加快系统部署速度，比传统方法更快实现上线运行。

团队解释道：“RoboDK助力我们开发切割工艺，便于对机器人各轴的运动、调整及限位进行控制。每个零件都经过扫描获取三维图像，并在Fusion中进行编程，随后导入RoboDK中实施！”

由此构建的系统非常适合处理如热成型件和玻璃纤维等具有挑战性的材料。该系统不仅适应性强，还拥有简便的编程流程，对于追求高精度、可扩展性和流程简化的企业而言，尤其具有价值。

Robotecki的下一步计划

Robotecki的未来将如何发展？该团队将此次成功视为未来通过机器人技术实现更广泛创新的一个跳板。

他们的目标是拓展应用领域，首先聚焦于应对与这些项目中类似的挑战。在此基础上，他们还计划继续开发能够帮助程序员实现更流畅、更精准工作流程的应用。

如果您希望以RoboDK作为您项目的基础，欢迎访问我们的仿真页面，了解其强大功能。

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为提高产能，许多制造商正转向自动化这一解决方案。产线末端自动化能让员工从费力且不符合人体工程学的工作中解脱出来，转而从事更具创造性、更高价值的工作，如项目管理、设备维护和流程优化。自动化不仅能填补劳动力缺口，还能帮助制造商提高产能、减少失误，并提升整个生产环节的一致性。

但即便有自动化助力，当制造商同时应对众多产品型号变更和复杂的生产配方时，仍需额外的动力支持。这时，Formic和RoboDK就派上用场了。

借助RoboDK实现速度、精度与灵活性的飞跃

通过将RoboDK集成至我们的系统，我们能够更快速、便捷地编程新配方，在模拟环境中进行测试，并确保生产线上的无缝过渡。预工程与模拟能力让我们在部署前验证设置，从而节省时间、减少错误，并助力制造商在不中断生产的情况下实现规模扩展。

实际案例：Wyandot Snacks

总部位于俄亥俄州的Wyandot零食公司生动展示了这一方案在实际中的运作方式。该公司拥有数十种产品SKU（库存保有单位），且配方频繁变更，因此要跟上市场需求颇具挑战。通过采用RoboDK的解决方案，Formic得以快速编程和测试新配方，减少了停机时间，确保Wyandot的生产线始终保持高效运转。带来的好处就是更多产品按时发货、员工压力减轻，同时公司在承接更多业务方面也具备了更大的灵活性。

对Formic而言，RoboDK不仅仅是我们为客户提供的一个工具，它更是一种“力量倍增器”。通过利用基于仿真的预工程（simulation-driven pre-engineering），我们的工程师能够在真正接触工厂车间之前，就设计、测试并优化新的自动化配置。这使得我们能够在多个工厂实现更快部署，在安装过程中减少试错，并确保我们交付的每个系统都具备一致的性能表现。

拓展自动化技能获取途径

Formic与RoboDK同样致力于助力制造商在推进自动化的过程中实现共同学习与成长。今年全新推出的RoboDK学院（RoboDK Academy）是一个免费的、可自主安排进度的在线培训平台，通过提供便捷的、以软件为驱动的工业机器人编程教育，旨在弥合全球机器人技能缺口。

对于那些寻求成熟实施路径的制造商而言，Formic最新推出的200页著作《即刻自动化》（Automate Now）进一步丰富了这一教育资源，该书全面阐述了成功实施自动化并取得长期成效所需了解的一切内容。从制定自动化路线图到让团队全员参与，《即刻自动化》堪称成功实现自动化的终极指南。

Formic与RoboDK携手合作，助力制造商实现产量更高、速度更快、智能化程度更强的生产目标：让自动化不仅成为一种工具，更成为一项竞争优势。

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许多优秀的工业机器人公司都值得您的关注。但其中一些公司已经在行业中领先数十年。

有些人更倾向于选择行业领先的品牌。他们认为，使用某个机器人品牌的人越多，这个品牌的机器人就会越好。从逻辑上讲，选择一个数十年来一直广受欢迎的品牌确实有其道理。

实际上，如今已有数百家工业机器人公司提供可靠、功能丰富且高效能的机器人。从整个市场来看，每个制造商都有其擅长的领域，因此值得全面了解。

不过，有些机器人公司无疑在行业中处于领先地位。

而且，这些制造商生产的机器人都得到了 RoboDK 的支持。

是什么造就了一个行业领先的工业机器人品牌？

以下所列的机器人品牌，我们可称之为“行业领先品牌”。
那这在实际中意味着什么？

事实上，一家工业机器人公司之所以能够脱颖而出，可能基于以下几个原因：

• 年收入高，或具备其他体现财务表现优异的指标
• 数十年来一直是机器人行业的中坚力量
• 其机器人产品在某些行业或应用场景中无处不在
• 它引领了行业的变革

这些标准并不能说明全部情况，但它们有助于我们对机器人市场中的“主要参与者”有一个大致的了解。

全球四大工业机器人企业

多年来，机器人行业一直由被称为“四巨头”的几家公司主导。

事实上，这些企业的机器人产品遍布全球数千个工厂与设施，它们共同占据了全球机器人市场约75%的份额。因此，凭借各自鲜明的品牌标识和产品设计，这些公司往往一眼就能被认出。

1. ABB

你通常可以通过其标志性的白色机身和醒目的红色标识来识别ABB机器人。

ABB成立于1988年，总部位于瑞士苏黎世。除了机器人技术外，该公司还专注于其他自动化技术和电力设备领域。

该公司的年收入约为280亿美元，并在2002年成为全球首家售出10万台机器人的公司。

2. Fanuc

你通常可以通过其亮黄色外观来识别Fanuc机器人。

Fanuc成立于1972年，总部位于日本大矶市，毗邻标志性的富士山山麓。该公司专注于机器人技术及其他自动化设备，尤其在数控机床领域表现突出。

该公司的年收入达47亿美元，在全球已安装超过75万台机器人。

3. KUKA

你通常可以通过其标志性的橙色外观来识别KUKA机器人。

库卡成立于1898年，最初是一家乙炔气体制造商。该公司于1956年首次涉足工业自动化领域，推出了一套自动焊接系统，并在1971年制造了其第一台焊接机器人。

公司总部位于德国奥格斯堡，年营收为25亿美元，其中机器人业务贡献了8.99亿美元。

4. Yaskawa

安川电机生产的Motoman系列机器人，通常以其白蓝配色为标志，易于识别。

安川电机成立于1915年，但其首款机器人于1974年推出。这是日本首款电动工业机器人，在此之前，所有机器人都采用液压驱动。

该公司总部位于日本福冈，年营收约为17亿美元，其中约5.97亿美元来自机器人业务。

其他知名的工业机器人公司

尽管上述四大巨头在机器人市场占据重要地位，但其他这些工业机器人公司也可以说以各自的方式引领着行业发展。
    你可以在全球许多工厂设施中看到这些公司的机器人产品。与机器人行业的所有老牌企业一样，它们也都来自日本或欧洲。

5. Comau

Comau是一家总部位于意大利都灵的自动化与机器人制造企业。

该公司成立于1973年，并在1980年代为通用汽车（General Motors）研发了首款激光机器人。最近，它已进军协作机器人领域，其推出的Aura协作机器人拥有目前市场上最大的负载能力（170公斤）。

该公司的年收入为12亿美元

6. Epson

提到爱普生（Epson），你可能首先想到的是他们的桌面打印机。然而，爱普生的机器人业务部门却是该行业的重要参与者。

爱普生成立于1942年，总部位于日本长野县。该公司于1984年首次将其机器人产品推向北美和南美市场。

整个公司的年收入为96亿美元，其中约13.2亿美元来自可穿戴设备和工业产品。

7.Kawasaki

川崎是一家日本工业制造商，最为人熟知的或许是它的摩托车、发动机和航空航天设备。

该公司成立于1896年，但直到1968年才开始制造机器人—当时它与全球首家工业机器人公司Unimation达成协议，在日本本土生产机器人。

该公司的年收入为13亿美元，全球已安装超过16万台机器人。

8. Mitsubishi

三菱电机（Mitsubishi Electric）最为人熟知的是其电器产品，但其机器人业务也是该行业中的常见存在。

三菱电机（本身隶属于三菱集团）成立于1921年，总部位于日本东京。

该公司年营收约为116亿美元，其中约30亿美元来自工业自动化系统。

9. Stäubli

史陶比尔（Stäubli）机器人是机器人行业的另一大中坚力量，其产品遍布全球众多工厂。

该公司成立于1892年，总部位于瑞士霍根（Horgen）。最初是一家纺织自动化设备制造商，1982年收购了Unimation公司后开始涉足机器人领域。
    目前，该公司的年营业额约为12亿美元。

10. 通用机器人与协作机器人市场

最后，这份榜单上最年轻的公司处于机器人领域最新趋势之一——协作机器人（又称“cobot”）的前沿。

优傲机器人（Universal Robots）成立于2005年，总部位于丹麦欧登塞。该公司很可能是“协作机器人”这一术语的提出者，意指一种无需安全围栏即可运行的机器人。该公司的年收入为2.19亿美元。

欧姆龙与协作机器人的发展

自那时起，数十家其他协作机器人公司相继成立，市场中的大型企业也纷纷推出了各自的协作机器人产品。

其中一家成功进入协作机器人市场的公司便是欧姆龙（Omron）。

欧姆龙是一家总部位于日本京都的工业自动化公司。2018年，该公司与台湾科技公司达明机器人（Techman Robot）达成合作，在其原本已涵盖多种工业机器人（包括移动机器人、SCARA机器人和并联机器人）的丰富产品线中，又增添了一系列成功的协作机器人。该公司的年收入达到69亿美元。

你应该选择哪个工业机器人品牌？

总体而言，所有这些工业机器人公司以及其他相关企业都可能是您选购下一台机器人的不错选择。

但是，如何判断哪一台机器人才是最适合您的呢？面对如此众多不同类型的机器人，确实容易让人感到无从下手。

一个好的切入点是先确定你的机器人应用需要具备哪些特性。例如，你的任务需要多大的负载能力，以及多大的工作范围？

然后你就对所需机器人特性的有了更清晰认知，将继续开展研究。

最后，无论你选择哪个品牌的机器人，都可以确保它能够得到RoboDK的支持。

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机器人编程软件公司RoboDK推出了RoboDK学院（RoboDK Academy），这是一个帮助学习者掌握机器人编程技能的在线平台。该平台旨在解决工业机器人培训资源获取难这一困难，为工程师、自动化专业人士、学生以及希望提升机器人知识的教育工作者提供服务。

RoboDK学院是一个可自主安排学习进度的在线培训平台，致力于让工业机器人编程技能更易于获取。该平台免费开放，结合了实践项目、分步教程和视频操作指南，通过仿真与离线编程的方式，教授从入门到高级各个层次教授编程技能。

RoboDK首席执行官Albert Nubiola表示：“为应对劳动力短缺问题，自动化和机器人技术的应用正在加速推进，但全球范围内都缺乏熟练机器人技术人才。通过RoboDK学院，我们旨在提升工人的技能，支持这一转型。”

满足全球对成熟机器人程序员的需求

随着自动化技术在全球范围内的应用日益广泛，各行各业正面临一个新挑战：熟练机器人编程人员的短缺。

过去，只有大型汽车制造商和专业的机器人集成商才需要掌握机器人编程技能。而如今，随着机器人技术逐渐应用于物流、医疗以及中小型企业等领域，机器人编程人才的匮乏正成为许多企业发展的瓶颈。2024年，食品与消费品行业的机器人订单量激增了65%。

RoboDK总经理Samuel Bertrand表示：“全球对机器人教育的需求正在增长，这部分原因在于学校课程改革以及支持制造业和自动化发展的技能提升计划，尤其是在北美、欧洲和亚太地区。”

尽管对机器人教育的需求日益增长，但目前仍存在一个重大缺口——即缺乏可及性强、与行业紧密相关的培训资源。许多现有课程费用高昂，仅限于使用专有系统，或者需要配备昂贵的硬件设备。RoboDK学院通过提供免费、自主进度的培训来填补这一空白，重点教授当前市场上需求最高的编程技能。

RoboDK学院：一个易获取、免费学习工业机器人编程的平台

这是一个专注于仿真与离线编程的在线学习平台。旨在让机器人技术与自动化更加普及，它非常适合希望提升机器人知识技能并充分利用RoboDK软件的工程师、自动化专业人士、学生及教育工作者。

与许多传统培训项目不同，RoboDK学院无需使用昂贵的硬件和资源。该平台及其课程强调以软件驱动的实践学习方式。学院完全免费开放，并与RoboDK软件的免费试用版兼容，从而降低了任何想要掌握自动化实用技能者的入门门槛。

课程内容从初级到高级不等，结合了视频教程、分步练习和互动项目。学员完成课程后可获得证书，有助于在求职市场或所在组织中证明自己新掌握的技能。

实用的、易懂的、以软件为驱动的学习方式

• RoboDK学院的设计遵循一套清晰的教育理念，该理念建立在四大核心价值观之上。
• 实践优于理论—每门课程都围绕实际工作中最需要的真实任务和场景设计，确保学习者掌握能够立即应用于专业环境的技能。
• 面向所有人开放—通过免费访问、无需实体机器人以及多语言支持，RoboDK 学院让任何人在任何地方都能接受机器人编程教育。
• 以软件为核心的学习方式—仿真与离线编程构成了学习体验的核心，从而减少了从一开始就投入昂贵硬件的需求。
• 跨行业适用性—RoboDK学院所教授的技能并不局限于某一品牌机器人或特定行业。无论学员身处哪个行业，培训内容都能帮助他们应对多种应用场景。

通过聚焦这些价值理念，RoboDK学院不仅致力于打造一个培训平台，更旨在成为培养下一代自动化专业人才的跳板。

使用RoboDK软件的实践模拟自主学习课程

RoboDK学院推出了一系列基础课程，并计划进一步丰富课程内容。这些课程高度实用，注重动手实践，旨在让工业机器人编程变得通俗易懂且具有实际操作性。每门课程都通过使用RoboDK软件，引导学习者完成真实的应用场景，结合视频讲解、仿真文件和逐步指导。

例如，“拾取与放置”课程通过逐步进阶的模块，介绍了这一核心机器人应用的关键概念。

在“取放操作”课程中，学员将掌握以下技能：
• 搭建基础的取放操作工作站。
• 使用对象附着与分离功能。
• 创建并循环执行取放程序。
• 避免常见的仿真错误。
• 构建子程序以处理复杂的对象组织任务。

该课程以一项附加挑战作为结尾，旨在帮助巩固在规划和编程一个完全仿真机器人工作单元方面的技能。

与RoboDK学院的所有课程一样，本课程设计为自主学习、易于上手，并基于真实场景。

未来计划

RoboDK学院才刚刚起步。该公司计划扩展平台的课程目录，涵盖工业自动化、仿真和机器人集成等更高级的主题。他们还计划增加语言支持，并与全球各地的机构合作，以扩大平台的影响力。

从长远来看，RoboDK希望将学院打造成一个全球性的机器人学习中心——无论背景或地域如何，任何人都可以在这里掌握热门的自动化技能，为工业的未来贡献力量。随着机器人技术的发展，学院也将不断成长，降低学习门槛，赋能下一代机器人专业人才。

立即在RoboDK学院注册免费账户，选择一门课程，开始学习吧。这些深入的课程注重实践，提供清晰的学习进度跟踪与完成认证。

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工业4.0已发展多年，借助人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术，为众多企业带来了智能制造的变革。然而，对于中小型企业来说，检测环节的低效率和高运营成本却成为其扩大规模的一大障碍。

ARENA2036团队推出的智能分拣框架，不仅仅是在解决技术层面的需求，更是在重新塑造制造商高效扩展和灵活调整检测流程的方式。

以下是他们如何在RoboDK的助力下实现这一目标的。

为您介绍……ARENA2036

ARENA2036（下一代汽车研究环境）是欧洲领先的移动出行与生产创新研究园区。该平台位于德国斯图加特，汇聚了研究人员、行业合作伙伴和初创企业，共同开发智能制造与数字化解决方案。

通过促进协作伙伴关系，ARENA2036园区的团队致力于利用各种先进技术重新定义全球制造标准。

智能分拣框架与人工智能事务倡议

该项目名为“智能分拣框架”，旨在通过运用机器人技术与人工智能，提高检测应用的准确性与可扩展性。

该项目隶属于更广泛的“AI Matters倡议”（与欧盟委员会合作开展），该倡议致力于将可信、以人为本的人工智能融入真实的工业环境之中。

智能分拣框架背后的愿景

汽车和航空航天等行业依赖对公差要求严格的轻量化工业零部件，例如变速箱、电池外壳以及穹顶状几何结构等，这些部件即使存在微小缺陷，也可能显著降低性能。

传统的检测方式往往依赖人工评估、固定自动化或两者的结合。这些方法通常会导致检测流程效率低下且难以扩展。

“智能分拣框架”项目通过引入一种动态、可扩展的解决方案来应对这些关键挑战。其目标不仅是提高检测精度，还包括减少停机时间、降低成本并提升产量。这些价值主张与众多中小企业（SMEs）高度契合，而该项目正是以这些企业为服务对象。

Dr. Ing Muhammad Saeed作为研究协调员表示：“通过ARENA2036的‘AI Matters’（人工智能事务）计划，我们致力于让中小企业也能用上智能的人工智能与机器人技术。RoboDK平台帮助我们开发了一个完全基于仿真的智能分拣框架，降低了成本、复杂度以及部署所需的时间。”

借助RoboDK支持的基于仿真的开发方式，该框架避免了在实体系统上进行昂贵且反复的试错开发，提供了高度的适应性，这与工业4.0的核心目标高度契合。

系统架构

通过机器人硬件、软件与人工智能驱动算法的强强结合，该团队的自动化解决方案能够在各类制造环境中实现检测与分拣流程的自动化。

Dr Saeed 表示：“以RoboDK为核心构建的这一系统，有力地展示了数字工具如何赋能即使是小型团队，也能快速且经济高效地对工业解决方案进行原型设计与验证。”

以下是ARENA 2036团队所开发解决方案的主要组成部分：

硬件组件

该项目的核心硬件基于标准工业机械臂及特定任务的外围设备，

具体包括以下组件：

• KUKA KR360机器人——这是一款高负载的六轴机械臂，是目前市场上功能最强大、效率最高的机器人之一。该型号的多个变体已收录于 RoboDK 软件库中。

• FARO LeapST三维扫描仪——该扫描仪直接安装在机械臂上，可捕捉零件几何形状的详细快照，并将这些数据输入视觉算法进行处理。

• VGC10真空吸盘夹具——一种适用于抓取与放置任务的通用型工具。这款小型电动真空吸盘特别适合在空间受限或需要高度定制化的应用场景中使用。

• 双快速切换器(Dual Quick Changer)——该快速切换装置可在分拣过程中实现扫描与抓取放置操作之间的无缝切换。

软件与仿真

该项目采用了一套基于RoboDK集成先进算法的软件工作流。

项目所涉及的软件组件包括：

• RoboDK——凭借其功能强大且丰富的特性集，RoboDK这一领先的机器人仿真平台为项目奠定了坚实基础。

• 二维相机仿真与视觉流程——团队基于RoboDK的Cam2D_Snapshot功能，开发了一套精密的视觉工作流程，用于生成高质量的仿真图像。

• 动态路径选择——通过Python编写的逻辑代码，该解决方案能够根据每个零件的分类情况，动态调整机器人的运动路径。

• 碰撞与可达性检测——RoboDK的碰撞映射工具确保了运动规划的安全与高效；同时，可达性地图保证了关键检测点无障碍可达。

AI集成

该框架采用基于先进视觉技术的分类方法，其核心驱动力来自功能强大的OpenCV计算机视觉库中的ORB（定向FAST与旋转BRIEF）算法。

通过将扫描图像中的关键特征与预定义的参考几何形状进行匹配，系统能够实现可靠且透明的缺陷检测。该算法还能根据实时评估结果，动态引导机器人将零部件分类放入相应的料箱中。

未来计划

虽然智能分拣框架已经取得了有价值的成果，但其未来的发展路线图预示着更强大的功能即将到来。

研究人员计划通过探索深度学习、强化学习、六自由度位姿估计、点云分析以及数据集扩展来进一步拓展该解决方案。我们期待在未来的版本中看到他们带来的新功能！

塑造智能制造的未来

在诸如ARENA2036和AI Matters等具有前瞻性的项目支持下，智能分拣框架展示了当先进机器人技术、人工智能与仿真技术融合时所能实现的成果。

以RoboDK作为核心仿真工具，该团队打造出一个可扩展且高效的解决方案，有效应对了现代检测工作流程中的关键需求。此项目不仅解决了若干与检测密切相关的瓶颈问题，还为工业4.0兼容型生产系统的新发展铺平了道路。

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如果你曾在车间处理过打磨或抛光工作，就会明白那些微小且不一致问题会快速堆积起来。对于手动操作而言，精加工工作体力消耗大，长时间作业下来，工件表面的加工质量很容易出现参差不齐。

Automax Robotics公司和印度国际大厦有限公司（IIHL）对此深有体会。当手动精加工给他们的生产流程带来越来越多的问题时，他们就开始寻求自动化解决方案……

为您介绍…Automax Robotics Pvt.有限公司

Automax Robotics Pvt. Ltd.是一家总部位于印度的创新型先进机器人自动化解决方案供应商。

该公司专注于工业与教育领域的机器人解决方案，致力于重新定义机器人技术的可能性。除了提供工业解决方案外，他们还打造先进的机器人实验室，并开展培训与技能发展项目，帮助团队和学生高效掌握机器人系统的使用。

首席执行官Sagar Mângulkar表示：

“在Automax Robotics，我们不仅致力于自动化，更以目标为导向进行创新。通过将机器人技术的精确性与自适应智能相结合，我们不仅解决当下的挑战，更为未来的智能工厂奠定基础。”

在这个项目中，团队将注意力转向了他们与IIHL合作过程中所面临的一个问题。

客户：硬件制造商—印度国际大厦有限公司（IIHL）

总部位于印度德里的印度国际之家有限公司（India International House Ltd.，简称IIHL）是印度最大的古董修复五金件制造商和出口商，拥有超过40年为国际市场供应高品质精加工金属产品的经验。

作为一家业务遍及全球的企业，该公司的战略目标是通过持续投资现代化机械设备、产品开发和采购能力建设，成为全球最优质、规模最大的精加工金属产品供应商。

IIHL的产品之一是抛光门把手。过去，该团队在门把手的加工过程中采用手工精整工艺，包括从打磨到抛光共四个独立的精加工步骤。这种作业方式不仅劳动强度大，还导致表面处理效果不一致。

为什么手工精加工不满足

国际工业木制品公司（IIHL）的团队正面临一个普遍存在的问题。手动精加工不仅导致效果参差不齐，还产生了生产瓶颈，使得他们难以达成生产目标。

这是手动精加工中常见的问题。无论工人技艺多么精湛，手工表面处理几乎总是会带来一定程度的一致性问题，而劳动力短缺更是加剧了这一状况。表面处理只是家具行业中比较常见的机器人应用之一。

为了进一步扩大生产规模，IIHL邀请了Automax Robotics Pvt. Ltd.（自动化机器人私人有限公司）来重新设计其精加工流程。双方共同发现，通过引入机器人技术进行优化，不仅能够提升产品质量，还为高效扩大生产规模铺平了道路。

解决方案：智能且多站点机器人工作流程

Automax Robotics团队选择围绕一台FANUC工业机器人设计一整套机器人工作流程。该解决方案采用定制化末端执行器，可在四台Lancer磨床上依次对每个零件进行操作。

该系统的目标是确保在减少人工干预的情况下，获得高质量、可重复的结果。

硬件

硬件组件包括：
• 机器人—一台FANUC M-10iD/12工业机械臂
• 末端执行器—一个定制的气动夹爪
• 精加工设备—4台Lancer带式磨床

软件与控制系统
该软件解决方案以RoboDK为核心，支持离线编程与在线编程。

控制组件包括：
• 机器人编程与仿真软件—RoboDK
• 机器人示教器编程—FANUC示教器
• 控制系统—可编程逻辑控制器（PLC），配备气动接口与安全系统

门把手表面处理工艺的应用原理

该解决方案实现了门把手的全自动精加工。每个门把手都通过Automax Robotics公司定制的气动末端执行器固定，在全部四个精加工阶段中依次完成处理。

每台设备执行不同的精加工工序，机器人按顺序将门把手依次送入四个研磨工位进行处理。所有运动路径和编程逻辑步骤均在RoboDK软件中预先编程和模拟，随后机器人程序直接上传至设备，确保车间现场精准执行。

该方案的理想用户包括从事多步骤机器人操作的制造商和系统集成商，尤其适用于对精度、一致性和适应性要求严苛的应用场景。

该团队表示：
“RoboDK基于仿真驱动的工作流程，对于那些希望快速迭代并避免在实际系统上进行试错编程的团队来说尤其有帮助。”

下一步是什么？自适应、数据驱动的自动化

当前方案只是一个开端。Automax Robotics团队还计划为其他客户和应用场景拓展这一技术成果。

他们计划首先为FANUC机器人集成四轴力/力矩传感器，以实时捕捉抛光压力。借助RoboDK软件，该系统将能根据抛光工具的受力变化进行动态调整。这将使解决方案在保持表面处理一致性的同时，智能应对工件差异。

团队还计划突破表面处理范畴，将相同方法应用于其他机器人作业场景。他们打算将这一方案推广至未来焊接、涂胶及智能检测等项目中。为实现系统互联，团队将采用自主研发的Smart Connect软件平台。

离线编程可实现现实世界的一致性

Automax Robotics与IIHL的合作，充分展现了机器人自动化在解决常见制造难题方面的强大能力。

通过集成一台FANUC机器人和RoboDK软件，他们打造了一个多工位工作流程，在消除生产瓶颈的同时，实现了门把手表面处理的一致性与高品质。这一创新解决方案不仅应对了生产中的挑战，更为基于RoboDK实现可扩展、自适应的自动化铺平了道路。

如果您曾经面临过人工表面处理方面的难题，不妨下载RoboDK试用版，看看它是否适合您的需求。

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过去几年中，我们多次看到自动纤维铺放技术作为重点应用反复出现，例如我们之前在解决该工艺高精度要求以及协作机器人铺放方面的成功案例。

该纤维铺放工艺利用自动化技术制造多层复合材料产品。机器人将数百根浸渍合成树脂的纤维精准地按照特定图案进行铺设，从而逐层构建出复合涂层。

本项目汇聚了来自三个关键合作方——德国航空航天中心（DLR）、加拿大国家研究委员会（NRC）和RoboDK，的专业知识与经验，旨在提升这一航空航天关键工艺的生产效率。

为您介绍DLR-NRC-RoboDK项目

像所有好的项目一样，成功始于合适的合作伙伴。

以下是参与该项目的三家专家公司：

德国航空航天中心（DLR）

该项目的核心参与者之一是德国航空航天中心（DLR）。这家领先的研究机构专注于将尖端技术应用于航空航天、能源、交通和安全等领域。

DLR在机器人和自动化领域拥有深厚的专业知识和丰富经验，并在其重点关注的行业内开展了多个应用此类机器人技术的项目。

加拿大国家研究委员会（NRC）

加拿大国家研究委员会（NRC）在推动加拿大的科学发现与技术发展方面发挥着关键作用。此次与德国航空航天中心（DLR）开展的国际联合挑战任务，彰显了该委员会致力于建立国际合作伙伴关系以满足行业需求的承诺。

自动化与制造是加拿大国家研究委员会的核心重点领域，此前曾有声明指出“制造业是加拿大经济的核心”。

RoboDK

该项目的最后一位关键合作者是我们自己——RoboDK。

在此，RoboDK的主要贡献在于提供了校准工具，以确保双机器人系统能够实现高精度。这对于纤维铺放应用至关重要，因为铺放的成功与否取决于所涉及机器人能否达到精确的铺放精度。

自动纤维铺放的3个常见挑战

要打造一个成功的机器人应用，团队必须着力克服纤维铺放过程中常见的挑战领域。

纤维铺放通常会面临多种挑战，包括工艺规划的复杂性、复杂技术的管理难度，以及实现无缝集成的困难。

在这个项目中，合作团队重点指出了以下三大挑战：

1. 对刚性夹具的需求——自动纤维铺放通常依赖刚性夹具。虽然这些夹具对于传统自动化保持尺寸精度至关重要，但它们会显著限制设计灵活性。
2. 对精密模具的需求——为确保制造的部件符合严格的公差和质量标准，通常需要制作精密模具。然而，这会增加时间和成本。
3. 缺乏设计灵活性——在没有机器人辅助的情况下，自动纤维铺放可能成为一个高度不灵活的工艺过程。这可能会限制该工艺的适用性。

该团队试图通过使用双臂机器人系统来克服这些挑战。然而，这也带来了一些额外的难题，因为两个机器人需要进行精确的同步。正因如此，他们选择了RoboDK——它拥有业界领先的校准流程。

测试项目：飞机隔板制造

为验证双机器人系统在纤维铺放工艺中的应用，德国航空航天中心（DLR）与加拿大国家研究委员会（NRC）选取了一个航空航天制造领域的测试案例。

该测试项目的主要目标是提升飞机隔框部件的生产效率—这些结构分隔件对维持机舱或机身的结构刚度与功能分区至关重要，其制造过程需要通过精密的工程设计与优化来实现最佳的强度重量比。

为实现这一目标，研究团队采用双机器人系统进行纤维铺放作业，并集成了闭环软件系统作为计算机辅助设计（CAD）与机器人设备之间的桥梁。

除自动化纤维铺放外，该双机器人系统还被编程执行连续焊接工序。通过在其中一个机器人上集成创新性砧座装置，团队实现了无需工装夹具的高压力焊接工艺。

双机器人连续超声波焊接与纤维铺放

该系统由硬件和软件组件共同构成，

具体包括：

• 两台KUKA机器人作为本项目的主要机器人硬件设备。
• CAD软件，用于创建纤维铺放设计。
• RoboDK具备校准和双机器人同步功能而被采用。
• 由德国航空航天中心（DLR）内部开发的闭环软件系统，用于将系统各部分整合在一起。

Lars Brandt，德国航空航天中心（DLR）项目负责人兼复合材料专家对该系统进行了解释：“我们与NRC合作，开发了一种采用协作机器人的自动纤维铺放与焊接工艺。该方法运用一种创新技术，通过在加工过程中测量共用位置来提高机器人的定位精度。”

借助这些组件，该团队能够成功使用同一套机器人系统实现自动纤维铺放与连续超声波焊接。

使用RoboDK进行机器人校准以提高精度

校准是本项目的一个关键环节。为此，研究团队采用了RoboDK广受欢迎的校准流程。

来自全球各地的企业和机器人研究人员都使用RoboDK的校准功能来提升其机器人的精度与性能。

我们领先的校准流程通过识别机器人运动学结构中的真实几何参数，并利用多达30个参数对其进行校准。该流程支持超过1000种机器人型号，通常可将机器人精度显著提高至0.2毫米甚至更优。

正如本项目中研究人员所做的那样，通过使用RoboDK对您的机器人进行校准，您可以自动生成高精度的机器人程序，从而提升精度与性能。对于双机器人应用而言，这种精度尤为关键。

如需了解更多关于RoboDK校准的信息，请访问我们的专用校准页面。

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需要说明的是，”铸造”并非单一工序。每种任务在引入机器人时都面临独特的技术挑战。随着工业机器人已能胜任熔融金属处理、模具加工等多样化作业，如今采用机器人实现铸造自动化的方案比以往任何时候都更加丰富。

本文将深入探讨机器人自动化技术在铸造领域的应用方式，并解析如何最大化发挥机器人铸造的优势。

制造业中的铸造是什么？

铸造是一种制造工艺，通过将材料熔融然后注入模具来形成特定形状。待材料冷却凝固后移除模具，即可获得可直接进行机械加工或装配的零部件。

相较于其他制造工艺，铸造尤其适用于：
• 制造复杂几何形状的零件
• 批量生产相同规格的部件
• 确保材料性能（如强度和韧性）的一致性
• 相较于机加工实现更低的制造成本

由于铸造过程涉及高温作业、重复性动作及潜在安全风险，该工艺特别适合采用机器人自动化技术。

机器人铸造的兴起：概述

机器人铸造技术近年来日益普及。凭借机器人提升速度与安全性的优势，这项技术能优化从简单物料搬运到熔融金属浇注等一系列作业流程。

行业统计数据显示，工业机器人高负载能力是推动这项技术应用的关键因素。这不仅有助于缩短生产周期，还能改善工人在充满悬浮颗粒的恶劣环境中处理高温液体的作业安全性。

机器人技术还能提升铸件质量合格率并减少材料损耗，从而推动铸造工艺向更可持续的方向发展，帮助制造商保持市场竞争力。

机器人应用的常见铸造工艺

机器人可应用于制造环境中的量大的任务。正因如此，问题通常不在于能否实现某项任务的自动化，而在于优先对哪项任务实施自动化最为合理。

以下是三个已应用机器人的常见铸造工艺实例：

压铸

作为应用最广泛的铸造方法之一，压铸通过高压设备将熔融金属注入可重复使用的模具中。

机器人可协助完成的关键工序包括：
• 材料搬运—机器人能将毛坯嵌件装入压铸模具，并取出成型铸件。
• 模具喷涂—机器人特别适合向压铸模具喷涂脱模剂以防止粘模。
• 后处理—去飞边、去毛刺及表面精整是压铸后最常见的机器人作业环节。

熔模铸造

熔模铸造也称为失蜡铸造，该工艺通过制作所需零件的蜡模来成型陶瓷铸型。完成浇注后需破坏陶瓷模具以取出铸件。

机器人可协助完成的关键工序包括：

• 模壳浸涂—机器人特别适合自动化完成蜡模在陶瓷浆料中反复浸涂的重复性作业。
• 型壳搬运—配备专用末端执行器后，机器人能安全转移易碎的陶瓷型壳以减少破损。
• 后处理—机器人可高效完成铸件表面精整作业。

砂型铸造

砂型铸造通常用于需要较低精度的大型制造零件，如发动机缸体。

机器人可协助完成的部分工序包括：
• 浇注金属—部分机器人现已能将金属液注入砂型模具，从而降低人工操作的安全风险。
• 砂芯取出—机器人还能精准地从芯盒中取出砂芯。
• 铸件提取—冷却后安全地移除铸件是机器人在铸造中的一项重要任务。

铸造领域机器人自动化的五大关键优势

铸造环境具有危险性，给众多制造商带来了重大的安全与一致性挑战。

以下是采用机器人实现铸造自动化的五大关键优势：

1. 提升安全性—凭借在危险环境中作业的能力，机器人能保护工人免受铸造作业中的环境风险威胁，包括极端高温、熔融金属暴露及有毒烟雾侵害。
2. 提高产能—机器人运行时停机时间极短，通过维持稳定的生产流程显著提升生产效率。
3. 确保质量稳定—机器人通过减少人为失误、产品破损及工艺波动，有效降低手工铸造常见的产品质量差异问题。
4. 成本效益—尽管初始投资较高，但机器人能长期节省人工成本、提升材料利用率并减少返工，从而实现可观的成本缩短。
5. 扩展性强—采用合适的编程系统后，机器人铸造单元可轻松调整规模以满足增产需求。

以下是您在制造流程中引入机器人铸造技术所能获得的众多优势中的几项。随着Yaskawa和FANUC等顶尖机器人制造商如今专门推出适用于铸造应用的机器人产品，利用机器人实现铸造自动化从未像现在这样简便。

如何使用RoboDK轻松模拟和编程机器人铸造任务

如何尽可能顺利、轻松地部署您的机器人铸造应用？

借助合适的编程软件，即使是复杂的铸造应用也能轻松部署。

RoboDK是机器人铸造的理想选择，它允许您在实际投入生产前验证机器人应用。通过RoboDK，您可以构建仿真环境，从始至终可视化整个机器人铸造流程。这有助于减少机器人部署中的错误，创建更灵活的编程工作流，并从一开始就实现更高的投资回报。

无论您使用的是压铸、熔模铸造、砂型铸造还是其他任何类型的铸造任务，RoboDK都能帮助您充分发挥工业机器人的潜力。

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