制造业公司的未来依靠于其对数据的处理能力。换言之，假若你不能很好地收集和分析你的数据，就可能会被行业淘汰。有人称数据为制造业未来的脉搏，假如在业内又能结合机器人的运用，更能锦上添花。
根据美国制造商联盟（MAPI，以下简称“联盟”）和德勤会计事务所的调查显示，85%的工业制造商相信，智能工厂在未来五年内会成为制造商主要的竞争力。联盟解释道，智能工厂背后主要的推动力是公司的操作数据，其亦是制造商智能未来的生命线。
机器人是处理好操作数据的关键技术。每一秒，机器人自己就在收集它们本身数以百计的操作数据。因为对机器人编程很容易，它们能迅速地对你在生产流程上的改动作出反应。
当然，你可能会考虑，数据需要覆盖一个制造企业的全方面。但当今，只要是在正确使用的情况下，大部分机器人都可以完美地完成数据驱动的操作。以下就有11种让你可以让数据发挥最大作用的方法。
利用现有数据
当然，对操作数据做出分析早就不是什么新鲜事，制造业至少在20年前就开始收集他们的操作数据了。然而，不同的是，现在有更高效的方法让人们可以结合并分析这些覆盖整个企业的数据。
过去，你可能需要单独收集每台机器的基本操作数据，并且你可能需要人工收集并作出分析。我们不得不频繁地这么做，以确保每台机器都能长期保持生产力。但现在，你可以实时获取、分析这些数据，并有根据性地作出调整。
重新审视一下企业中已经收集的数据，思考如何更有效地收集并使用它们。
根据机器的数据实施维护
使用数据来判断什么时候需要保养机器，可以为你节省时间和金钱。与其指定一个固定的周期或时间来做机器维护，不如在它需要保养的时候才这么做。
很多现代工业机器人拥有监测自身运转情况、并判断是否需要保养的能力。比如，发那科（FANUC）机器人甚至可以检测出诸如转数、操作温度以及操作内容等指标。
持续优化操作流程
有一句古老的谚语说，what gets measured gets managed，“需要被检测的就需要被管理”。对于制造业来说，这一点很重要。通过检测你的流程和分析动态，你可以通过一种前所未有的方法，持续优化你的生产。
一个简单的例子就是降低机器人操作空间的运行周期。即便是在运行时间上微小的减少也能节省出许多时间，生产力也就能持续性地得到提高。
提升资源分配
获得实时的操作数据让你可以即时知道你是否需要在工作流程中重新调整资源的分配。
例如，你可以即时看到某一个机器人操作空间正在满负荷运行，而另一个运力较低。你就可以把超额的工作量分配到另一台机器上，以保证生产效率。
追踪产品的“旅程”
自从自动化在工厂中普及，使用数据来追踪产品已经成为了一种至关重要的方法。当你人手不够——甚至没有人手时，你就需要一个可靠的方法来定位你的产品。
无线射频识别（RFID）技术常常与自动化一起结合使用，不过拥有2D视觉的机器人也能够识别条形码和二维码，以追踪产品，并记录它们的进程至云端。
为顾客定做产品
我们现在正处于“定制化”的时代。提供个性化定制的制造商拥有比没有这项服务的同行更高的竞争力。
而对于定制化流程来说，从使用数据来检测客户的偏好，到在生产流程中追踪每项定制产品，数据在其各个阶段都极为重要。
确认自动化的商机
有时候，要确认哪种人工操作最适合被机器自动化来替代，也是一项挑战。但通过分析操作数据，你可以找到工作流程的瓶颈处，判断哪里可以更好地发挥机器人的作用。接下来，当机器人投入使用一段时间后，你也可以使用同样的指标来验证机器人可达到的成效。
提升质量保证
使用机器人为产品做检测，自动收集数据并直接用于确保产品的质量。它解决了人工收集数据的一大难题——花费大量的时间。
这里，我们介绍过一个机器人自动检测的案例。
减少停机时间
总的来说，减少停机时间就相当于提升了你的生产力。通过收集生产制造流程中的操作数据，你可以轻易地，甚至实时观察到，在生产过程中哪个环节没有满负荷运转。
你也可以通过使用离线编程，减少机器人操作空间的停机时间。
作出更好的商业决定
基本上，提升你使用数据的能力可以帮助你作出更好的商业决定，这也是你可从中获得的最大益处之一。
长久以来，制造商大多靠着以往的经验来作出他们的商业决定。但时至今日，毫无数据凭证地依靠直觉、往往会导致错误。而要取得那些数据，你很可能需要提升你收集数据的方法。
保持竞争力
正如制造商联盟介绍的：
如最成功的制造业引领者所知，大数据分析对制造企业而言，不再是一项【能有最好、没有无妨】的选择。这个技术能够为商企在越发复杂的环境中，带来得以成功走下去的竞争力。
使用数据能带给制造业的最大益处就是可以让你保持竞争力。你的竞争对手很可能已经找到更好的数据使用方法，所以你得跟上了。
