今年机器人有哪些新趋势?2026年,机器人正进入一个新阶段……以下是值得关注的7大趋势。
自首个工业机器人 诞生以来,机器人学作为部分行业的核心技术已有70余年历史。尽管拥有如此悠久且务实的发展历程,公众却常将机器人视为新奇或充满未来感的事物。而我们这些身处机器人行业内部的人深知,现实是机器人学的进步往往缓慢而稳健。
但有一项新技术在短短3年内迅速兴起——生成式人工智能(GenAI)与大语言模型(LLMs)的结合。生成式人工智能已改变诸多行业的面貌,如今正逐步渗透至机器人学领域。
物理人工智能:从代码到触达
2026年的核心主题是物理人工智能(Physical AI)。当然,几十年来,我们已在研究实验室中见证了人工智能驱动机器人技术的萌芽,但它即将进入主流视野。
根据德勤近期的一份报告,人工智能驱动的机器人已出现在从智能检测到自动化供应链等诸多现实应用中。
支持这一转型的一项技术是高保真模拟平台(例如英伟达(NVIDIA)强大的Isaac Sim平台),这类平台被用于测试先进的人工智能算法。您可以通过RoboDK Isaac Sim桥接插件,将这种高保真云模拟与机器人编程相结合。
人形机器人:头条常客与真相
人形机器人总能激发人们的想象,频频登上媒体头条……但今年,这项技术终于赶上了此前的炒作热潮。

在RoboDK,我们过去并未过多关注人形机器人,因为它们很少是现实工业任务的最佳选择。然而,这项技术正经历变革,2026年关于人形机器人的讨论热度持续攀升。
中国是一个开拓性市场,已将其纳入国家战略,并设定了大规模生产人形机器人的具体目标。与此同时,汽车制造商现代(Hyundai)宣布了一项计划,将在其全球业务中部署人形机器人。
协作机器人:劳动力的倍增器
自第一代协作机器人(cobots)问世以来,已近二十年。这些灵活的机器人如今已成为许多行业的标配。推动协作机器人普及的一个重要因素是“机器人即服务”(Robots-as-a-Service, RaaS)模式的兴起,它让中小企业也能负担得起协作机器人。这为众多新企业打开了享受机器人自动化益处的大门。
协作机器人是否淘汰了传统的工业机器人(正如多年前一些人预测的那样)?并没有。
相反,协作机器人只是加入了众多类型的工业机器人行列,每种机器人都完美适配不同的任务。与此同时,工业机器人的部署方式也变得越来越具有协作性。
这些趋势反映在最新的ISO 10218和ANSI/A3 R15.06工业机器人安全标准之中,这些标准摒弃了“协作机器人”一词,取而代之的是“协作应用”。这并不意味着协作机器人消失了——恰恰相反,它们比以往任何时候都更受欢迎。这意味着到了2026年,安全性的定义将在应用层面进行,而不仅仅是依据所部署的机器人类型。
智能工厂:人工智能的到来
另一个重要趋势是人工智能(Agentic AI)。它涉及运用智能技术对大规模业务流程进行推理、规划和执行。这可能涉及实体机器人,同时也包含对供应链中断、客户体验和生产流程的自动化管理。

使用像RoboDK这样的机器人模拟器,你可以轻松分析、改进并最大化生产流程及设备运行时间,而无需让实体机器人停机停产。
黑灯操作与机器人夜班
无需人工操作的“熄灯仓库”和“黑灯工厂”多年来一直是热议话题。自2012年亚马逊收购Kiva Systems以打造其机器人仓库以来,物流实现完全自动化似乎只是时间问题。然而,过去几年表明,人类仍不可或缺。
我们观察到的一个趋势是,工厂和仓库中出现了机器人“夜班”——人类操作员在白班结束时设置好自动化机器,让其通宵运行。
供应链日益智能化与短链化
自2020年疫情期间全球供应链中断以来,物流与供应链管理一直是机器人技术的关键应用领域。
到2026年,我们看到“近岸制造”(通过机器人自动化补充人力,将生产迁至企业母国附近)的趋势持续加强。这种做法通过机器人辅助人力,使制造业更靠近企业本土。
此外,引入人工智能与自动化还让企业能以更敏捷的方式管理供应链,从而快速适应变化与突发干扰。

高精度机器人加工与表面处理
我们在2025年Automatica贸易展上注意到的一个趋势是高精度机器人加工的兴起。
与传统数控机床(CNC)相比,机器人传统上缺乏极高精度加工所需的刚度。然而,机械结构与控制算法的最新进展意味着,新一代加工机器人甚至能处理调质钢这类硬材料。
过去一年,我们还观察到机器人表面处理、码垛及其他末端工序(生产线最后环节)持续吸引各行业企业的兴趣。这与“智能工厂”的发展趋势一致,也表明机器人可贯穿整个生产流程发挥作用。
最终思考:互联机器人生态系统
我们在2025年Automatica展上看到的另一趋势是机器人与自动化组件互联生态系统的成长。
随着人工智能(AI)技术的发展,自动化系统整合多供应商的多项技术已不可避免。
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