随着机器人与人工智能（AI）融合到实际工业应用中，对高真实感模拟的需求日益增长。测试AI解决方案时，精确的虚拟环境至关重要，以确保其能安全满足实际生产环境的需求。

随着NVIDIA Isaac Sim 5.0的发布，机器人用户现在可轻松获取一个极其强大的平台，用于开发、模拟和测试AI机器人解决方案。

当与RoboDK的工业后处理器及实时机器人驱动程序结合使用时，全新的Isaac Sim Bridge提供了从虚拟设计到现实执行的无缝工作流程。

引言：弥合虚拟机器人与真实制造之间的差距

过去，机器人仿真中的物理特性和实操性往往仅满足于“足够好”即可。与机器人部署的其他环节——例如轨迹规划和避障相比，现实中虚拟模型在实际工业应用的优先事项列表中排名相当靠后。

随着人工智能驱动机器人技术的发展，这种情况正在改变。在实体机器人上部署未经测试的AI程序可能复杂、危险且成本高昂——你肯定不想在确保程序不会损坏机器人自身或周围环境之前，就将其发送到实体机器人上。

现在，科技巨头英伟达（NVIDIA）已介入并提供了理想的解决方案。通过其Isaac Sim平台，每个人都能使用一款功能强大、高保真度的机器人模拟器，该模拟器能与RoboDK的工业机器人编程功能完美配合。

RoboDK与Isaac Sim：将仿真转化为生产就绪的程序

尽管Isaac Sim本身是用于高级仿真的工具，但在将程序部署到工厂车间的实体机器人时，仍存在一个缺失的步骤……

这正是我们打造的RoboDK与Isaac Sim 5.0之间的桥梁发挥作用之处！

RoboDK已成为面向厂商中立工业机器人的基石软件。凭借仿真、编程和校准的强大功能，它成为各行业用户首选的机器人编程软件。

RoboDK拥有来自80多个品牌的1200多款工业机器人的庞大机器人库，让您能在同一软件工作流程中完成仿真、验证，再将程序部署至您的实体机器人。

与ROS等传统机器人中间件相比，RoboDK提供了丰富的后处理器库，这些后处理器针对工业性能与安全进行了优化。这使其成为连接Isaac Sim模拟器与现实世界制造系统的理想桥梁。

连接桥的作用：从数字孪生到现实落地

RoboDK Isaac Sim桥接工具可在NVIDIA的高保真虚拟环境与您的物理机器人之间建立直接连接。安装后，该插件能实现两大平台间的无缝程序生成、运动规划及实时机器人控制。

通过此桥接工具，您可以：

•  同步Isaac Sim与RoboDK之间的机器人运动。
•  使用快速探索随机树（RRT）运动规划算法，从仿真环境中导出无碰撞轨迹至您的机器人。
•  转换Isaac Sim中的3D网格文件并直接加载至RoboDK，以保持几何精度。
•  记录Isaac Sim中的虚拟机器人运动，并在RoboDK中自动生成可执行程序。
•  借助RoboDK稳健的、品牌无关的实时桥接功能，直接控制物理机器人。

实际应用中，这意味着您可以使用Isaac Sim的数字孪生验证机器人程序，随后通过RoboDK将程序直接部署到工厂车间。这能确保您的虚拟机器人与物理机器人在精度、刀具路径及时间安排上，均与仿真中已验证的结果保持一致。

为人工智能驱动的工业机器人开启新可能

将Isaac Sim与RoboDK相结合，为全新且强大的机器人编程应用和工作流程打开了大门。

RoboDK Isaac Sim桥接器（RoboDK Isaac Sim Bridge）可助力解锁的应用示例包括：

•  AI驱动的排序——在Isaac Sim中利用合成数据和真实物理模拟训练并测试智能拾取放置系统，随后通过RoboDK将优化后的程序直接部署至真实机器人。
•  动态路径优化——借助Isaac Sim基于物理的环境，模拟可变负载或意外障碍物下的实时运动自适应，再将优化后的轨迹导出至RoboDK。
• 人机协作——在实施前，通过精确碰撞检测和力反馈安全地原型化协作工作流程。
• 高精度机器人加工——在将复杂刀具路径和切削动力学转移至实体机器人前，先在虚拟环境中验证，以确保工艺稳定性和表面精度。
• 装配验证——在Isaac Sim中模拟多机器人协同、零件公差及基于传感器的对准，随后在RoboDK中生成同步运动程序。

Isaac Sim与RoboDK的结合，让高保真虚拟测试得以应用于现实工业任务。

从AI模拟到现实工业

随着仿真与现实生产之间的差距日益缩小，RoboDK Isaac Sim Bridge 堪称完美组合，赋能您以比以往更快的速度和更强的信心设计、测试和部署先进的机器人应用。

通过将英伟达先进的仿真框架与RoboDK久经验证的工业集成能力相结合，您可在强大仿真器中验证程序，再将同一程序无缝部署至生产车间。

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过去70年间，机器人已发生巨大变化。自首批工业机器人进入汽车行业以来，相关技术逐步发展。随着人工智能（AI）的进步，机器人的定义也在不断演变。

然而，从一开始，工业机器人的核心特征就保持得相当稳定。

以下是您在比较机器人模型时需要了解的10个关键特征：

1. 自由度（DoF）

自由度（DoF）可能是所有机器人特性中最基本的一项。它指的是机器人机构能够移动的独立轴数量。

一台标准的6自由度机械臂可在六个维度上独立移动其末端执行器的位置：

•  3个平移运动（X、Y、Z方向）
•  3个旋转运动（分别绕X、Y、Z轴旋转）

尽管6自由度机械臂较为常见，但部分机器人（如SCARA机器人）的自由度更少。还有一些机器人具有额外自由度，这有助于避开障碍物或机器人奇异点。

2. 负载能力

机器人的负载是指它能承载的最大重量，包括任何工具和末端执行器。

当您设计一个新的机器人应用时，负载能力是比较不同型号的开始。制造商总会列出机器人的有效载荷，因此这是一种快速缩小潜在型号范围的简便方法。

您可以使用我们的机器人比较工具，来查看所有具有相同负载能力的机器人型号。

3. 重复性与精度

在比较机器人型号时，重复性和准确性应排在首位。

这些术语的含义如下：

•  重复性是指机械臂能够一次又一次地回到同一位置的准确度。机器人制造商通常会列出重复性指标。
• 精度是指机器人到达正确位置的接近程度。制造商通常不会列出机器人的精度，因为它会因校准或编程的不同而有所变化。

您可以在编程过程中对机器人进行正确校准，从而提高其精度。

4. 延伸距离（Reach）与工作空间（Workspace）

延伸距离（Reach）是衡量机器人从其基座能够伸展多远的度量。这是机器人数据手册上列出的一个常见特性，它能让你对可用于任务的工作空间有一个大致的了解。

另一个相关的特性是工作空间（Workspace），它显示了机器人所能覆盖的空间的完整体积。例如，一个6自由度（DoF）的协作机器人可能拥有一个球形工作空间，而一个SCARA机器人则可能拥有圆柱形工作空间。

可达性分析（Reachability analysis）和工作空间可视化（workspace visualization）是用于查看机器人完整工作空间的有用技术。

5. 速度与循环时间

考虑机器人的速度有多种方式。

两种常见特性如下：

• 关节速度—决定每个关节的移动速度。
•  末端执行器速度—决定末端执行器沿机器人某一自由度（DoF）在空间中的移动速度。

然而，速度并非仅关乎机器人能移动多快。通常更有意义的思考角度是：机器人完成特定任务的快慢。

循环时间是衡量机器人完成特定任务单次循环所需时间的有效指标。你可以在机器人模拟器中测量任务对应的周期时间。

6. 末端执行器兼容性

机器人的实用性取决于其工具。这被称为末端执行器，有数百种可能性，包括夹爪、焊机、喷漆枪、传感器等等。

检查您的机器人是否与您可能想使用的任何末端执行器兼容，这一点非常重要。

使用RoboDK，您可以在模拟器中快速模拟不同的工具，甚至可以自动校准工具中心点，以实现更精确的操作。请查看我们关于在RoboDK中创建工具的终极指南。

7. 安装选项

工业机器人并非必须安装在地面或桌面上。通常，将机器人安装在天花板或墙壁上能更有效地利用空间。

对于某些机器人型号，您需要选择兼容天花板安装的特定版本。这一点您应向制造商确认。

将机器人安装在附加轴上，也是扩大机器人系统工作空间的有效方法。

8. 机器人控制与软件

机器人的编程与控制方式与其硬件本身同等重要。

借助RoboDK的厂商中立编程软件，您可以快速轻松地为众多制造商的大量机器人型号编写程序。

无论您选择何种机器人品牌，离线编程与仿真都能减少机器人编程领域诸多历史遗留障碍。

9. 安全与协作

在过去的20年里，随着协作机器人（cobot）的兴起，安全性已成为许多公司的关键特性。

协作机器人被设计为能在人类工人周围安全运行。通过力感应、符合人体工程学的硬件设计和严格的速度限制，它们为人机协作任务创造了可能。

机器人安全遵循诸如ISO 10218-1和ISO/TS 15066等国际标准。借助像RoboDK这样的工具，你可以在虚拟环境中模拟安全区域并测试程序，从而在机器人与人并肩投入生产之前降低风险。

10. 成本与投资回报率

过去几十年间，机器人价格大幅下降，使这项技术得以惠及更多人群。

即便如此，计算机器人系统的投资回报率仍十分重要。这需考量总拥有成本、安装、集成、编程成本、停机时间及培训等多重因素。

这也正是仿真与规划至关重要的原因。若在安装前，通过RoboDK这类仿真器完成工作站设计、程序测试和动作优化，便能降低财务风险，更快实现投资回报。

为何特性至关重要：这是一门新语言

如果您从未使用过机器人，所有这些术语可能会让您感觉像在学习一门新语言。

机器人的特性不仅仅是数据表上的规格参数。它们定义了您的机器人能做什么—以及它能做得有多好。

当您理解了自由度（DoF）、重复定位精度、负载能力和工作空间等关键特性后，就能确保为您的需求选到合适的机器人。

借助RoboDK，您可以在实物投入工厂生产之前，探索真实的机器人模型、模拟真实世界的任务并做出明智的决策。

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与那些需要专家使用供应商专用语言为每台机器人和末端执行器手动编程的复杂传统方法不同，RoboDK CAM能从CAD设计和数字仿真中自动生成机器人代码，从而降低了加工自动化部署的复杂性和成本。这使得制造商和集成商能够直接从设计过渡到生产，而无需成为机器人编程专家。

CAM应用软件

RoboDK CAM支持多种加工操作，包括铣削、钻孔、去毛刺、切割及三维打印。用户可在直观的环境中生成高级刀具路径、模拟完整加工流程、检测碰撞，并实现从简单三轴任务过渡到五轴加工。此外，无需花费数周时间测试和编程加工单元的各种配置，RoboDK CAM能让你在几分钟内于安全的模拟环境中完成设置测试。

RoboDK CAM配置

新软件提供两种配置，分别适用于不同的制造工作流程：

• 独立模式：RoboDK CAM可让用户在集成界面中管理整个机器人加工流程—从刀具路径生成、机器人仿真到代码生成。其核心功能包括高级曲面加工、精准毛坯跟踪及完整加工仿真。
• 集成模式：专为希望在成熟CAD/CAM平台内工作的加工专业人员设计。RoboDK CAM通过专用插件与Fusion 360、SolidWorks、Mastercam等所有主流系统集成，用户既能保留现有CAM工作流程，又能借助RoboDK的仿真与编程引擎将其扩展至工业机器人应用。

通常情况下，部署加工自动化需要数周的测试和编程工作。但据软件早期测试者反馈，RoboDK CAM能显著缩短测试时间—根据自动化复杂程度不同，最多可减少40%，并将整体部署时间从数天缩短至仅需几分钟。

RoboDK首席执行官Albert Nubiola,表示：“RoboDK CAM是一款里程碑式的软件产品，它消除了编程机器人执行加工任务时的相关复杂性。“自动化虽能提升效率，但复杂的编程流程与多供应商系统集成难题，一直是企业引入机器人时面临的主要障碍。现在RoboDK CAM直接应对了这些挑战。”

对于制造商而言，RoboDK CAM能实现更快的自动化部署、减少停机时间，并加速数控加工工艺的迭代。对于系统集成商，该软件可缩短项目周期，并减少部署机器人加工单元所需的工程投入。

“RoboDK CAM让制造商无需彻底改造现有流程，即可更轻松地采用机器人加工技术，”RoboDK应用工程师Sergei Kanivets表示，“由于它基于RoboDK平台构建，我们提供的完整CAM解决方案成本远低于传统替代方案。”

“RoboDK的宗旨是为不同技术水平的个人和各类规模的企业普及自动化。我们计划持续推出像 RoboDK CAM这样的新产品和解决方案，其设计旨在让自动化部署比以往任何时候都更简单—即便在先进制造应用中也是如此，”RoboDK 首席执行官Albert Nubiola补充道。

准备好探索RoboDK用于下一代机器人制造的先进CAM集成了吗？您可以在RoboDK网站上了解更多关于RoboDK CAM的信息，或联系团队咨询进一步的问题。

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无论您是机器人技术领域的新手还是经验丰富的专家，RoboDK学院都提供免费的自主学习课程，旨在帮助您掌握最重要的机器人技术技能。在当前各行各业公司都在努力满足自动化需求的背景下，获取这些知识的绝佳时机莫过于现在。

以下是目前已在该平台上可用的7门课程，未来还计划推出更多课程：

1. 筑牢坚实基础—RoboDK仿真环境课程

掌握任何领域基础知识的第一步，都是牢固掌握其根本。本课程正是为此而设，将向您介绍RoboDK这一软件工具及其强大的仿真环境。

在课程中，您将学习：

• RoboDK的核心仿真功能，以及如何利用这些功能无缝编程机器人运动。

• 在仿真中配置目标点与路径的流程，使其与实际制造步骤保持一致。

• 如何构建高效且符合自动化需求的功能性机器人工作站。

完成这门基础课程后，您将能自信驾驭RoboDK的环境与工具，获得创建功能性机器人应用所需的技能。

2. 像专家一样设计—自定义RoboDK工作站课程

工作站设计是任何机器人部署的核心所在。本课程将引导您从初始应用概念出发，直至创建出完整的机器人工作站。

在本课程中，您将学习：

• 如何在仿真中创建和复制对象、集成多台机器人，并优化布局以实现高效工作流程。

• 编程过程中提取工具路径及协调机器人运动的流程。

• 运用高级RoboDK功能进一步定制工作站，以满足特定应用需求。

掌握这些技能后，您将具备为自动化项目精准需求量身定制机器人工作站的能力。

3. 精通物品转移—拾取与放置操作课程

拾取与放置是工业机器人在各行业中的关键基础任务。它不仅是独立的应用形式，也是众多先进机器人应用的基础构件任务。

在本课程中，您将学习：

• 如何为您的机器人编程，以精准地拾取、移动和放置物体。

• 在模拟环境中，从末端执行器连接和分离物体的方法。

• 避免错误、优化速度及配置设置的最佳实践。

从航空航天到仓储，拾取和放置操作是机器人编程的关键环节。本课程将为您提供掌握这一重要应用的工具。

4. 像专家一样模拟—动态模拟事件课程

创建逼真的模拟，远不止让你的虚拟机器人看起来惊艳—它还能提升机器人编程的准确性、提供高级功能的使用权限，并促进更高效的沟通。

在本课程中，你将学习：

• 如何动态添加、替换和修改模拟环境中的元素。

• 将动画融入模拟以呈现现实世界动作的步骤。

• 整合事件驱动编程，实现机器人应用各元素间的精确同步。

学完本课程后，你将能够模拟复杂场景，并将其部署到实体机器人硬件上。你还将掌握排查模拟工作流程问题的技能。

5. 增强定制化—3D对象课程

虽然您可以利用RoboDK库中提供的对象完成许多工作，但当您将自定义3D对象导入模拟中时，其真正优势才得以体现。本课程将传授使用3D对象定制机器人工作站的技能与工作流程。

在本课程中，您将学习：

• 轻松将3D文件导入RoboDK并修改颜色、缩放比例及网格可见性等属性的步骤。

• 如何使用测量工具来确保精准放置与缩放。

• 针对大型复杂对象简化软件工作流程的实践方法。

完成本课程后，您将掌握通过自定义3D对象构建任何你能想象的机器人应用的知识。

6. 机制精通—构建定制自动化系统课程

机器人仅是机器人应用的一部分。本课程为您提供技能，可将更先进的自动化机构添加到您的仿真中，例如传送带、转台、零件送料器等。

在本课程中，您将学习：

• 如何在仿真环境中使用传送带、线性导轨、零件送料器及其他机构。

• 为线性导轨及类似外轴配置精确运动。

• 仿真复杂装配线的步骤，为您的设计增添无与伦比的功能性和真实感。

课程结束时，您将能够轻松地将标准及定制机构融入您的机器人项目，助您更好地将机器人集成到实际流程中。

7. 达到专家水平—解锁高级模拟工具课程

借助RoboDK，基础模拟功能仅仅是个开始。当您准备好超越基础操作时，本课程将为您打开通往专家级机器人设计与模拟的大门。

在本课程中，您将学习：

• 如何执行更高级的模拟任务，如碰撞检查、路径圆滑处理及周期时间估算。

• 控制加速度、使用欧拉角定向以及多机器人系统同步的技巧。

• 在部署前通过执行可达性研究来验证系统可行性的流程。

掌握这些高级工具后，您将有能力减少生产错误，从而能够在任何环境中提供高效、完善、无差错的机器人解决方案。

即刻加入RoboDK学院，开启您的机器人之旅

RoboDK学院的推出，标志着我们在免费、易获取的机器人培训领域向前迈出了重要一步。我们提供日益丰富的课程选择，旨在为您提供实用且贴合职业需求的培训—让您能根据自身时间安排和学习需求灵活参与。

只需注册加入RoboDK学院，挑选最符合您当前需求的课程即可。

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汇川机器人已进入光伏、电池和显示制造等多个行业。该公司于2024年12月在SPS展会上推出工业机器人产品线。

在本期文章中，我们将揭示汇川机器人的过人之处，重点介绍一些关键应用，并展示如何更高效地编程该公司的机器人。

汇川故事：从深圳初创企业起步

汇川技术成立于2003年，在中国深圳开启征程，秉持着为更美好世界推动工业技术进步的宏大使命。

从初创时期起，该公司便迅速以精密机械、自动化和工业控制系统而闻名。通过设立行业专属业务部门，汇川技术在塑料、印刷、包装和钢铁生产等众多行业站稳了脚跟。

汇川技术致力于将其“双王”战略作为目标来推动可持续发展，该战略将智能制造与新能源汽车和数字能源管理相结合。

工业应用案例：智能纺织制造​

除汽车、电子等传统行业外，汇川技术（汇川）的机器人解决方案还针对新兴工业领域和应用的需求。

从锂电池到显示器制造，汇川技术将机器人技术与公司的其他自动化产品相结合，如可编程逻辑控制器（PLC）、先进驱动技术和人机界面。

其中一个应用领域便是蓬勃发展的全球纺织业。例如，汇川技术已将自己定位为印度纺织业的开拓者。凭借织物物料搬运、检测和包装等应用，该公司为纺织业提供综合自动化解决方案。

在2024年智能生产解决方案（SPS）贸易展上，汇川技术推出了一系列产品，纳入其产品目录。其中包括适用于焊接、注塑成型、压铸和锂电池制造等多种应用的机器人解决方案。

汇川机器人编程方法​

编程是机器人部署过程中的重要环节，对于汇川机器人，您有多种选择。

与其他一些品牌相比，汇川提供的编程选项仍相当有限。大多数用户会选择使用示教器进行在线机器人编程。

以下是编程汇川机器人的三种选项：

1. 品牌示教器编程：IR-TP200——汇川的示教器提供即插即用界面，用于在线编程其机器人。它配备可与其它示教器媲美的图形触摸屏界面，运动通过点动（Jogging）控制。
2. 品牌编程：PRO文件——汇川机器人程序存储在PRO文件中，使用《快速入门指南》中定义的指令编写。这允许您通过基础指令（如关节移动、偏移量等）进行文本编程。
3. RoboDK离线编程——借助RoboDK，您可为广泛的工业应用使用全套强大的机器人编程功能。通过离线编程，您可以轻松模拟机器人运行而无需降低生产效率，随后一键将程序发送至您的汇川机器人。

聚焦RoboDK库中的3款模型

RoboDK机器人库包含数千个适用于多个品牌工业机器人的即用型模型。我们已支持多款汇川（Inovance）机器人，包括SCARA机器人和六轴机械臂。

要使用这些模型，只需下载适用于您汇川机器人的模型，将其加载到RoboDK中，即可开始编程。

以下是库中的3款汇川模型：

IR-S20（SCARA系列）

IR-S20 SCARA机器人专为速度与精度打造。该机器人在第四轴上采用谐波驱动技术，即便在快速循环时间下，仍能实现高刚性与平稳运动。

其负载能力为10-20公斤，工作范围1米，重复定位精度达0.04毫米。

请从我们的机器人库中下载IR-S20模型。

IR-R4（六轴关节机器人）

IR-R4机械臂是一款紧凑型六轴机器人，广泛应用于装配与涂胶场景，兼具便捷维护性与卓越性能。

该机器人有效载荷达4千克，工作范围为560毫米，重复定位精度高达0.01毫米。其核心特性在于低振动表现——这一优势通过刚性机械结构设计、闭环传感器控制及专业减振算法的协同运用得以实现。

欢迎从我们的机器人库中下载IR-R4模型。

IR-R20（6轴中型机器人）

在汇川技术的中型机器人系列中，IR-R20机械臂以轻量化结构实现了高速与精密操作的有力结合。

该机器人负载能力为20公斤，工作范围1.7米，重复定位精度达0.05毫米。它常用于需要较大作用力的场景，如物料搬运、上料、打磨和抛光等。

请从我们的机器人库中下载IR-R20模型。

前路展望：汇川技术与智能制造的未来

汇川技术以新能源解决方案为使命，无疑是工业机器人领域值得关注的一家企业。我们预计在未来几年，这家充满活力的公司将推出更多机器人型号，覆盖更广泛的应用领域和行业。

结合RoboDK的强大功能，您可轻松为您所选的工业应用完成汇川机器人的设计、仿真与部署。

无论您身处汽车、纺织制造、电子行业，还是汇川技术服务的其他数十个行业之一，这家不断发展的机器人制造商都可能为您提供适配的解决方案。

若想尝试将RoboDK与您的机器人配合使用，只需下载RoboDK、选定型号并完成下载，即可开启体验！

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自首个工业机器人 诞生以来，机器人学作为部分行业的核心技术已有70余年历史。尽管拥有如此悠久且务实的发展历程，公众却常将机器人视为新奇或充满未来感的事物。而我们这些身处机器人行业内部的人深知，现实是机器人学的进步往往缓慢而稳健。

但有一项新技术在短短3年内迅速兴起——生成式人工智能（GenAI）与大语言模型（LLMs）的结合。生成式人工智能已改变诸多行业的面貌，如今正逐步渗透至机器人学领域。

物理人工智能：从代码到触达​

2026年的核心主题是物理人工智能（Physical AI）。当然，几十年来，我们已在研究实验室中见证了人工智能驱动机器人技术的萌芽，但它即将进入主流视野。

根据德勤近期的一份报告，人工智能驱动的机器人已出现在从智能检测到自动化供应链等诸多现实应用中。

支持这一转型的一项技术是高保真模拟平台（例如英伟达（NVIDIA）强大的Isaac Sim平台），这类平台被用于测试先进的人工智能算法。您可以通过RoboDK Isaac Sim桥接插件，将这种高保真云模拟与机器人编程相结合。

人形机器人：头条常客与真相​

人形机器人总能激发人们的想象，频频登上媒体头条……但今年，这项技术终于赶上了此前的炒作热潮。

在RoboDK，我们过去并未过多关注人形机器人，因为它们很少是现实工业任务的最佳选择。然而，这项技术正经历变革，2026年关于人形机器人的讨论热度持续攀升。

中国是一个开拓性市场，已将其纳入国家战略，并设定了大规模生产人形机器人的具体目标。与此同时，汽车制造商现代（Hyundai）宣布了一项计划，将在其全球业务中部署人形机器人。

协作机器人：劳动力的倍增器

自第一代协作机器人（cobots）问世以来，已近二十年。这些灵活的机器人如今已成为许多行业的标配。推动协作机器人普及的一个重要因素是“机器人即服务”（Robots-as-a-Service, RaaS）模式的兴起，它让中小企业也能负担得起协作机器人。这为众多新企业打开了享受机器人自动化益处的大门。

协作机器人是否淘汰了传统的工业机器人（正如多年前一些人预测的那样）？并没有。

相反，协作机器人只是加入了众多类型的工业机器人行列，每种机器人都完美适配不同的任务。与此同时，工业机器人的部署方式也变得越来越具有协作性。

这些趋势反映在最新的ISO 10218和ANSI/A3 R15.06工业机器人安全标准之中，这些标准摒弃了“协作机器人”一词，取而代之的是“协作应用”。这并不意味着协作机器人消失了——恰恰相反，它们比以往任何时候都更受欢迎。这意味着到了2026年，安全性的定义将在应用层面进行，而不仅仅是依据所部署的机器人类型。

智能工厂：人工智能的到来

另一个重要趋势是人工智能（Agentic AI）。它涉及运用智能技术对大规模业务流程进行推理、规划和执行。这可能涉及实体机器人，同时也包含对供应链中断、客户体验和生产流程的自动化管理。

使用像RoboDK这样的机器人模拟器，你可以轻松分析、改进并最大化生产流程及设备运行时间，而无需让实体机器人停机停产。

黑灯操作与机器人夜班

无需人工操作的“熄灯仓库”和“黑灯工厂”多年来一直是热议话题。自2012年亚马逊收购Kiva Systems以打造其机器人仓库以来，物流实现完全自动化似乎只是时间问题。然而，过去几年表明，人类仍不可或缺。

我们观察到的一个趋势是，工厂和仓库中出现了机器人“夜班”——人类操作员在白班结束时设置好自动化机器，让其通宵运行。

供应链日益智能化与短链化

自2020年疫情期间全球供应链中断以来，物流与供应链管理一直是机器人技术的关键应用领域。

到2026年，我们看到“近岸制造”（通过机器人自动化补充人力，将生产迁至企业母国附近）的趋势持续加强。这种做法通过机器人辅助人力，使制造业更靠近企业本土。

此外，引入人工智能与自动化还让企业能以更敏捷的方式管理供应链，从而快速适应变化与突发干扰。

高精度机器人加工与表面处理

我们在2025年Automatica贸易展上注意到的一个趋势是高精度机器人加工的兴起。

与传统数控机床（CNC）相比，机器人传统上缺乏极高精度加工所需的刚度。然而，机械结构与控制算法的最新进展意味着，新一代加工机器人甚至能处理调质钢这类硬材料。

过去一年，我们还观察到机器人表面处理、码垛及其他末端工序（生产线最后环节）持续吸引各行业企业的兴趣。这与“智能工厂”的发展趋势一致，也表明机器人可贯穿整个生产流程发挥作用。

最终思考：互联机器人生态系统

我们在2025年Automatica展上看到的另一趋势是机器人与自动化组件互联生态系统的成长。

随着人工智能（AI）技术的发展，自动化系统整合多供应商的多项技术已不可避免。

RoboDK的不挑品牌机器人编程软件及产品，让您能将工业机器人与海量组件自由组合——助力您打造融合2026年新兴技术趋势精华的系统！

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淬硬钢、回火钢、钛及其他高强度材料，在航空航天、汽车和能源等行业中至关重要。

然而，正是使这些材料具备价值的强度特性，也给自动化带来了难题。传统上，这类材料只能由专业的刚性数控（CNC）机床处理，加工机器人根本无法处理！

但，这种情况正在改善……

本文将探讨新型高刚度机器人如何重新定义机器人加工的可能性。我们将介绍某些材料难以切削的原因，以及机器人如今是如何应对这一挑战的。

从易到难：为何硬质金属会对部分加工系统构成挑战

真正理解机器人加工潜力的第一步，是了解材料本身。

机械加工性是衡量一种材料被切削难易程度的指标。它取决于多种性能之间的平衡，包括硬度、延展性、韧性和热导率。

有些材料众所周知易于加工，比如铝。另一些材料则异常坚硬、耐热或具有研磨性，以至于即便是小型项目也可能磨损工具，甚至让机械加工装置失去稳定。

易切削金属

过去，由于工业机器人关节的柔顺性，机器人加工仅能稳定可靠地用于质地较软、易于加工的材料。

易于加工的“友好型”金属例子包括：

• 铝：作为制造业的主力军，铝以其优异的导热性和易于切削的特性而闻名。
• 低碳钢：其强度足以用于结构件，但在加工上仍然易于处理。
• 黄铜：与前两者相比，它在项目中的应用较少，但能提供可预测的切屑形成和极小的刀具磨损。

难加工金属​

新型机器人加工系统——例如我们在2025年自动化学会（Automatica 2025）展会上看到的奥托诺克斯（Autonox）产品——如今已能加工以往无法触及的硬材料。

难加工金属的例子包括：

• 淬硬回火钢：这类钢材经处理后可抵抗变形，这会对切削工具造成更大压力，因此需要使用刚性更强的加工设备。
• 钛合金：其因优异的强度重量比而备受青睐，但散热性差是出了名的难题。
• 因科镍合金及镍基高温合金：这些专业材料（有时为专有材料）即使在赤热温度下仍能保持硬度。

尽管机器人在这些材料上的加工能力仍有限，但 Autonox能加工回火钢的新系统标志着一个变化。如今，机器人加工已成为加工硬质金属的可行选择。

机器人在工业加工中日益扩大的作用

在RoboDK，我们多年来始终关注机器人加工领域的发展。我们的领先机器人编程软件已被众多制造商采用—这些制造商希望通过机器人技术提升生产流程的灵活性，其中也包括加工应用场景。

机器人还为加工带来了额外优势：支持更大的工作空间、适配更复杂的几何形状，以及在应对生产流程变更时展现出更强的灵活性。

近年来，新一代高刚性工业机器人引发了工业加工领域的变革。以往只能借助传统数控机床完成的工序，如今机器人也能胜任。

多种因素正在推动这一发展，其中包括：

• 机器人机械臂的机械刚度得到提升。
• 机器人控制器和控制软件中对振动的动态补偿。
• 机器人机械臂的精密校准。
• 高精度编码器，可实现更精确的关节控制和稳定的切削路径。
• 用于机器人加工的编程工具，例如我们提供的一套用于优化应用的免费附加组件[ADDON]。

这些因素的结合使机器人能够以比以往更高的精度和控制力处理更坚硬的材料。尽管机器人的刚性仍不及传统数控机床，但两者之间的差距正在缩小。

问题：硬材料加工中的受力管理

加工硬材料时的主要挑战在于管理作用在加工刀具上的强烈作用力。

简而言之，当机器人的加工刀具向下压材料时，材料会以相等的力反向推回（牛顿第三定律）。机器人机构即便存在微小的柔性，也可能引发振动，进而导致加工误差。

应对这些振动有两种策略：

1.被动式：机器人机构设计——新一代工业机器人正采用高刚度机械结构设计，以承受高强度作用力。

2.主动式：控制与编程——底层关节控制与高层编程相结合，在振动发生时主动抵消振动。

适用于硬材料加工的机器人系统需结合这两种策略，以确保精确加工。

机器人校准：加工硬金属的秘密武器

你可以采取哪些步骤来提高机器人加工系统的精度？

人们经常忽视的一个关键因素便是校准。

当对机器人进行编程以加工硬金属时，即使机器人运动学模型存在最微小的误差，也可能转化为可见的表面缺陷。此时，机器人校准便成了“秘密武器”。

校准工作包括识别并修正机器人数字模型与实际运行表现之间的几何偏差。通过调整这些参数，可确保工具以最高精度沿预定路径运行—当公差要求严格且材料加工容错率低时，这一步至关重要。

我们提供一系列机器人校准解决方案，助力您的机器人发挥最佳性能。

机器人加工：重新定义硬材料加工的可能性

利用机器人加工硬化金属的能力，标志着工业自动化领域的一个决定性时刻。曾经被认为只有最刚性的数控（CNC）机床才能胜任的领域，如今借助机器人也在日益成熟。

通过将最新一代高刚度机器人机构与合适的编程工具、机器人校准技术及先进仿真技术相结合，您便能感受到机器人系统所提供的灵活性与扩展性。

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几年前，我入职了一家机器人研究实验室。他们使用的那台机器人——一台笨重的黑色液压巨兽——配备了专有硬件接口。整个系统被锁定在这款硬件以及它所使用的编程语言上。

我被派去参加使用该硬件的培训课程。但问题是我讨厌那门编程语言。它笨拙的图形界面不符合我对文本编程的偏好。可我别无选择，必须用这门语言，否则就无法操作机器人。

慢慢地，我熟练掌握了这个系统的使用方法。然而我花了一年多时间才成为编程操作这台机器人的专家。如果一开始我就能用自己最喜欢的编程语言之一来编程，我的效率一定会高得许多。

如果我当时是在制造环境中工作，而非研究实验室，这种情况可能会严重限制机器人的生产力！

不幸的是，这在机器人应用中是一种常见困境。

为什么机器人软件通常缺乏灵活性

机器人的一个传统问题在于，每个制造商都使用自己专属的软件。

许多工业机器人制造商会创建自己的编程语言、设计包和软件工具。当然，这有它的优势，它允许用户访问其机器人的所有功能。但代价比较大。

当您为业务添加一台新机器人时，您往往不得不改变现有的工作流程来适应它。

在RoboDK，我们认为这个情况不应该发生。情况本应相反。

插件的力量与互操作性​

表面上，RoboDK只是一款用于工业机器人的离线编程软件。但实际上，它的功能远不止于此。

RoboDK可以成为您喜欢的CAD/CAM软件与理想机器人之间的桥梁。

您无需更换正在使用的设计套件；

无需费尽心机让机器人软件与心仪的CAM套件“兼容协作”；

也无需为适配机器人而全盘调整现有流程。

您只需将RoboDK嵌入到现有CAD/CAM套件与实体机器人之间的工作流程中，即可轻松将设计转化为机器人程序，全程无复杂操作。

这便是互操作性的力量。

互操作性时代​

“互操作性”指不同计算机软件之间交换并利用信息的能力。

我们正迈入互操作性时代。

想想如今所有可用的软件自动化服务—比如，当你在脸书（Facebook）上发布图片时自动发送一条推特帖子的服务，或是当你的日历显示你在度假时自动关闭家中暖气的服务。互操作性让我们能将更多时间用于重要任务，无需费心费力地在不同地方复制数据。

完全封闭的系统正成为过去式。

我们在众多行业中都看到了互操作性的应用。例如，一项研究指出，在建筑行业，“多学科软件互操作性正成为一种广泛采纳的商业文化”。

正因如此，工业机器人在互操作性方面如此受限才令人惊讶。诚然，软件开发人员可以为特定机器人制造商创建插件，但可以将CAD/CAM软件包与机器人连接起来的独立解决方案却寥寥无几。

RoboDK正是这样的解决方案。

借助我们全新的软件插件系列，现在你可以比以往任何时候都更轻松地按自己的方式使用机器人。

六个常用的RoboDK支持插件

插件是将两个软件连接起来的最直观方式之一。

在RoboDK中，我们有一些十分常用的插件，可以增强其与一些非常流行的CAD/CAM程序的互操作性。

此次更新包含以下三款插件：

• SolidWorks——此插件为目前最流行的CAD套件与RoboDK之间提供了无缝连接。您使用SolidWorks吗？请阅读本文，了解它的功能。
• Mastercam——这款最流行的高端CAM软件包现在也支持打开即用了。阅读本文，了解新插件的功能。
• Rhino——这款插件适用于最受欢迎的自由曲面建模CAD软件包之一，能让你借助RoboDK实现惊人的新应用。阅读本文了解更多。

该版本还包含对以下三个插件的支持（可从供应商处获取）

•  Alphacam
• TopSolid
• WorkNC

插件如何改善您的工作流程

在商业中，我们常谈论“工作流程”，但很多人的工作却缺乏“流畅性”。我们在不同任务间跳来跳去，做点这个又做点那个。即便在“流程”概念已深入人心的制造业企业中，也常见到未得到充分优化的流程。

这样做的问题在于它会严重限制生产力。

据心理学家称，任务切换（即在不同任务间跳转）会使一个人的生产力降低40%。

每当我们打开一个新软件程序，都需要时间重新适应。当一直在不同软件包间切换时，这就会成为真正的问题。

我们可能在CAD软件包中调整设计，然后打开独立的CAM软件包更新加工路径。接着，如果还使用独立的机器人软件，就不得不导出模型和路径，打开机器人软件并编程。所有这些切换都耗费大量时间和脑力。

我们的新插件意味着您可以一键从CAD/CAM软件包传递信息。此外，它们为SolidWorks、Mastercam和Rhino提供了内置主题。由于鼠标控制和配色方案一致，这在程序间切换会容易得多。

欢迎来到互操作性的时代！

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从高速SCARA机器人（如TP80）到紧凑型六轴机械臂（如RX60），史陶比尔机器人在众多生产环境中都是中坚力量。这家总部位于瑞士的制造商自1892年以纺织技术先驱身份创立以来，一直在全球范围内不断扩张。

在这份指南中，我们将探讨史陶比尔机器人的独特之处，并介绍高效编程它们的不同方案。

史陶比尔是谁？

史陶比尔集团于1892年在瑞士成立，最初是一家织机制造商。起初，公司逐渐在纺织机械中融入新技术，涵盖快速耦合器、气动及液压等领域。

直到近一个世纪后的1982年，机器人技术才被纳入该公司的产品目录。以标志性的SCARA机器人为起点，这一举措标志着公司向机器人企业转型的关键。

130多年来，该公司不断突破自动化技术的边界。其核心目标是为安全、易于部署的工业流程开发解决方案。

如今，史陶比尔机器人已应用于众多行业，但该公司仍与纺织业保持着紧密联系。

史陶比尔机器人的卓越之处：高精度工业应用

该公司的机器人以其高精度和可靠性在全球范围内广受认可。史陶比尔专注于机械质量与集成控制，使其机器人在各行业中都能实现高精度运行。

史陶比尔一些常见应用包括：

• 电子与半导体制造—史陶比尔独特的SCARA机器人等机型，可在洁净室中处理精密部件。

• 医药与医疗器械生产—凭借该公司在无菌环境机器人领域的专长[STERI]，其产品常被应用于制药行业。

• 汽车与航空航天—史陶比尔机器人可执行小零件装配、涂胶及测试等操作，在汽车行业承担多种任务。

无论您身处哪个行业，都可能有史陶比尔的机型能完美适配您的应用场景与需求。

史陶比尔机器人编程：三大核心选项

为史陶比尔机器人编程有几种方法，每种都适用于不同编程专业水平与经验程度的用户。

下面我们来探讨为该公司机器人编程的三种最常见选项：

1. VAL3编程语言

与大多数工业机器人制造商一样，史陶比尔拥有自己的专有编程语言，用于该公司的机器人套件Robotics Suite软件中。

VAL3是一种专用机器人编程语言，由其前身VAL II发展而来。令人困惑的是，它与20世纪70年代的一种编程语言—可变装配语言（Variable Assembly Language, VAL）并无关联。

如果您是一位经验丰富的程序员，且需要以底层方式对机器人进行编程，那么学习VAL3或许是合理的选择。

2. 示教器编程

机器人的示教器是工业机器人编程的传统途径。史陶比尔的系列示教器包含图形和基于文本的编程选项。

尽管示教器非常适合进行微调，但它们都存在一个共同的问题：你必须让机器人停产才能更改程序—这会导致延误，并可能浪费机器人本可用于运行的宝贵时间。

3. RoboDK：史陶比尔机器人离线编程工具

RoboDK提供了一种直观的方式来对史陶比尔机器人进行编程，且无需中断生产。

借助RoboDK，您可以在图形化仿真环境中对机器人程序进行编程、仿真和优化。随后，您可以使用离线编程功能将程序直接发送至您的史陶比尔机器人，甚至能实时控制该机器人。

通过将RoboDK集成到您的系统中，您可获得以下优势：

• CAD/CAM集成—我们的CAD/CAM插件支持您从首选设计软件中直接导入刀具路径，并将其直接导出至史陶比尔机器人。

• 离线仿真—通过仿真，您可以验证轨迹、测试机器人可达性，并避免代价高昂的碰撞。

• 校准与刀具路径优化—RoboDK的内置校准功能可让您针对精密加工、检测和拾取与放置等应用微调路径。

聚焦RoboDK库中的三款史陶比尔机器人

我们丰富的机器人库包含来自80多个品牌的1200余台工业机器人，其中包括史陶比尔的几十种型号。

以下是RoboDK库中收录的三款史陶比尔机器人：

1. 史陶比尔 TX90

史陶比尔 TX90是一款六轴机器人，负载能力为6公斤，工作范围达900毫米。它具备IP65防护等级，兼容无菌环境，甚至提供可定制的颜色选项。

该机械臂拥有出色的重复定位精度（±0.03毫米），非常适合精密加工、测试和检测类应用场景。

2. 史陶比尔 RX60

史陶比尔 RX60B和RX60BL是两款多功能机器人，常见其翻新版本。它们非常适合执行装配、物料搬运和点胶等任务。

这两款相似型号的区别在于工作范围与负载能力之间存在权衡关系。RX60B的工作范围为600毫米，负载能力为3.5公斤；而RX60BL的工作范围更长，达800毫米，但负载能力较小，为2.5公斤。

3. 史陶比尔 TP80

史陶比尔 TP80是全球速度最快的水平多关节（SCARA）机器人之一。它常用于医疗制造业，并在2020年全球疫情期间的新冠病毒检测生产中发挥了关键作用。

该机器人每分钟可完成超过200次拾取操作，其轻量化设计与洁净室版本使其成为高速包装及制药生产线的理想之选。

RoboDK 史陶比尔机器人快速入门

如果您准备开始为史陶比尔机器人编程，以下是使用RoboDK入门的方法：

1. 下载RoboDK并安装到您的计算机上。
2. 在机器人库中搜索您的史陶比尔型号。
3. 将模型加载到RoboDK中，创建路径，并仿真您的工艺过程。
4. 以VAL3格式导出程序，并将其部署到您的控制器。

凭借其强大的仿真和后处理工具，RoboDK能让您更快地从概念推进到生产，同时保持史陶比尔在精度和可靠性方面的世界级标准。

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RoboDK与MathWorks平台实现了深度集成。与其他替代方案相比，这种组合为将先进算法引入工业机器部署提供了一种更强大、更实用的方式。

在本文中，我们将展示一些实际应用案例，并说明如何在您自己的项目中使用RoboDK和MATLAB软件。

MathWorks、MATLAB和Simulink®

MathWorks是广受欢迎的软件平台MATLAB和Simulink背后的公司。这些工具在科研、教育和工业领域得到广泛应用，是世界上许多开创性发展的摇篮。

Simulink—— Simulink是一个用于多领域仿真和基于模型设计的框图环境。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成，以及对嵌入式系统的持续测试与验证。Simulink 提供图形化编辑器、可定制模块库以及用于建模和仿真动态系统的求解器。

MATLAB——MATLAB是一种高级语言及交互式环境，适用于数值计算、可视化和编程。借助MATLAB，用户可以分析数据、设计算法、创建模型与应用。从快速计算到大规模仿真，MATLAB能胜任各类任务。通过MATLAB提供的Robotics System Toolbox™（机器人系统工具箱），工程师可以获得用于机器人系统运动规划、控制和测试的现成算法与仿真功能。MATLAB在科研、教育和工业界被广泛应用，支撑着从信号与图像处理到人工智能、机器人技术以及先进系统设计等各种应用。

RoboDK如何提供强大的工业支持

虽然 MATLAB 在建模、仿真和算法设计方面表现出色，但它本身并不原生支持与全球工厂中广泛使用的工业机器人生态系统进行集成。这在直接部署工作流程中造成了空白——尤其是在硬件连接以及在某些工业环境中快速实施方面。

这就是RoboDK的作用了。

RoboDK 通过为来自多个机器人品牌的超过 1000 种工业机器人型号提供广泛支持，成功弥合了这一差距。借助我们专用的插件，用户可以快速、轻松地将MATLAB和Simulink程序发送至机器人硬件，并与这些强大的软件工具协同工作。这两个平台共同构成了一个适用于科研与工业应用的全面解决方案。这种可靠的集成使用户能够利用 MATLAB 和 Simulink 执行高级任务，如人工智能、计算机视觉和状态机设计，同时确保与工业级机器人硬件的兼容性。

3个RoboDK与MATLAB联合应用的真实案例

当您能直观看到如何将RoboDK与MATLAB应用于实际场景时，这两款工具的强大之处便得以彰显。

以下是两个平台结合发力、赋能先进机器人技术的三个实际应用案例：

1.利用视觉引导机器人实现更智能的QA测试

其中一个颇具前景的应用是使用MATLAB开展质量保证（QA）测试与检测工作。

在此过程中，视觉系统会捕获产品数据。随后，这些视觉信息将通过MATLAB强大的处理算法进行分析，识别出需要检查的任务或区域。这些任务随后会被动态发送至RoboDK——该软件会指挥机器人在各个检测点之间精准移动。

若想了解更多关于MATLAB与深度学习在自动化检测中应用的信息，请点击此处查看。

2.工业任务中的最优无碰撞运动

在近期举办的国际机器人与自动化会议（ICRA 2025）上，一项利用RoboDK和MATLAB实现的先进料箱拾取应用得以展示。

团队通过应用用于刚体运动规划的CHOMP算法，优化了机器人的轨迹，使其既能避障又保持平滑，从而在料箱拾取任务中确保了高效可靠的表现。这凸显了RoboDK与MATLAB的集成如何能够设计出一条平衡安全性、精度和执行速度的最优路径。

3.从算法到实体机器人：基于MATLAB + RoboDK的实时部署​

MATLAB与RoboDK工作流程的一大关键优势在于，能够将在MATLAB中设计、仿真并验证过的算法，借助RoboDK直接部署到工业机器人硬件上。

近期的一个案例使用了Mecademic MECA500机器人来演示这一端到端的工作流程。开发团队首先利用MATLAB生成了一个复杂的多边形绘制算法，并通过MATLAB虚拟验证了运动效果。一旦算法按预期运行，相同的轨迹便被传递给RoboDK——后者负责处理与机器人的通信，并在RoboDK仿真器和实体MECA500机器人上实时执行指令。

培养下一代机器人工程师

凭借MATLAB在工业和教育领域经过验证的影响力，其与RoboDK的合作为教育机器人技术打开了更多机遇之门。

这些强大软件工具的结合，使学生和教师能够在MATLAB/Simulink中设计算法并进行测试，随后立即在精准的机器人仿真环境中验证这些算法。这种组合比ROS等替代方案更为稳健——ROS在稳定性、实时性能和技术支持方面可能存在局限。

借助RoboDK丰富的机器人库，学生得以接触到与工业界相同的机器人硬件。从库卡（KUKA）、ABB等行业领先品牌，到道博特（Dobot）等适用于教育的平台，这将让学生掌握可直接应用于教育环境之外职业的技能。

RoboDK已成为许多教育和研究项目的首选平台。通过与MATLAB的集成，这真正弥合了工业机器人技术与下一代工程师之间的差距。

RoboDK + MATLAB快速上手

您准备好弥合高级编程与工业机器人技术之间的鸿沟了吗？

无论您是工程师、研究员、学生还是其他身份，RoboDK与MathWorks的集成都能让您将机器人项目提升到新的高度。

一个不错的起点是先熟悉RoboDK及其功能。您可以从使用MATLAB API 在MATLAB环境中为您的仿真机器人创建一个简单程序开始。从此以后，您的想象力就是唯一的限制！

通过将MATLAB/Simulink强大的计算能力与RoboDK广泛的机器人兼容性相结合，您可以创建出能够推动下一代机器人技术创新的应用。

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作为系统集成商和机器人制造商，柯马自诞生于汽车行业以来，一直在推动工业自动化的发展。在汽车领域，我们曾集成数百台机器人来驱动的复杂生产线，用于制造成千上万辆汽车。

如今，我们将同样卓越的工程能力应用于众多传统与新兴行业，包括那些在非结构化环境中作业的应用场景。我们的理念突破了技术专长：它植根于创新、热忱，以及将自动化挑战转化为高效、面向未来的解决方案的能力。

Comau是什么？

Comau成立于意大利都灵，是一家全球领先的自动化解决方案提供商。凭借以可靠性、精确性和高性价比著称的全面机器人产品组合，Comau不断突破机器人技术的极限。正因如此，与RoboDK的合作伙伴关系始终以机器人技术为核心。双方携手，让用户能够比以往更高效地对Comau机器人进行仿真、编程和部署—不仅加快了集成工作流程，也为新手和自动化专家提供了更高水平的灵活性。从仿真到实际部署，Comau与RoboDK共同构建了一个强大而完整的生态系统，支持机器人编程与先进自动化应用。

Comau机器人的常见应用领域

Comau机器人广泛应用于众多不同的行业和领域。从其在汽车制造领域的标志性角色起步，如今它已服务于更广泛的行业。

一些常见的应用领域包括：

• 物流自动化——通过Automha，柯马（Comau）显著增强了其在高性能、可扩展解决方案方面的产品实力，进一步巩固并强化了其意大利本土根基与业务运营。
• 食品与饮料包装——像Racer-5这样的机器人特别适用于对环境要求较高的敏感场景，能够实现食品的卫生搬运与包装。
• 药品生产——严格的污染控制同样适用于制药制造，柯马为此提供了专为洁净室环境设计的解决方案。
• 可再生能源制造——柯马持续拓展其基础机器人应用，将自动化装配技术应用于如太阳能板安装和氢燃料电池生产等任务中。
• 造船与重工业——借助集成化解决方案，如（机器人焊接）（MR4WELD），柯马实现了适用于海洋环境的大型钢结构自动焊接与检测。

通过这些应用，柯马机器人正在帮助众多企业将复杂的生产环境转变为更快速、更灵活、更一致的生产体系。

编程您的柯马机器人：三种核心选项

随着RoboDK与柯马最近的合作，编程柯马机器人从未如此简单。

无论你选择哪种编程解决方案，最重要的是选择一个适合你的应用场景和技术水平的方案。

以下是针对Comau机器人编程的三种核心选项：

1.PDL2语言（原生编程）

大多数工业机器人品牌都有自己专有的编程语言，柯马（Comau）也不例外。

PDL2语言是该公司工业机器人的传统编程方式。这种基于文本的程序语言在语法上与Pascal类似，并增加了用于控制机器人操作器的额外功能。

PDL2程序可以在机器人的示教器（如 TP5）上创建，也可以在计算机上使用Roboshop软件进行编写。

2.配备Easy Prog的TPX示教器

几十年来，示教器一直是工业机器人编程的基石……但在这段时间里，它几乎没有什么变化。

柯马（Comau）近期推出的TPX改变了这一现状，这是一款具备增强图形功能的示教器。该示教器内置一个基础的3D模拟器，可对机器人进行可视化展示。它还搭载了公司的Easy Prog功能，支持无需掌握PDL2语言即可进行可视化编程。

3.RoboDK：简化柯马机器人编程

如果您希望真正简化机器人编程流程，RoboDK与柯马（Comau）的合作为您提供了理想的解决方案。

RoboDK提供了一种灵活的方式，可离线对柯马机器人进行编程、仿真和部署。

通过将RoboDK集成到您的系统中，您将获得以下优势：

• CAD/CAM集成——您可以直接从您所偏好的设计软件中导入刀具路径，并将其直接导出至您的柯马（Comau）机器人。

• 离线仿真——仿真功能可帮助您验证运动轨迹、测试机器人的可达性并避免碰撞。离线编程有助于缩短部署时间，而无需将实体机器人移出生产环境。

• 柯马专用后处理与直接控制——借助我们的柯马后处理器，RoboDK能自动生成语法正确、运动逻辑准确的PDL2机器人程序。您甚至可以使用实时驱动程序，在真实的柯马机器人上直接测试和微调您的程序。

聚焦RoboDK库中的3台柯马机器人

我们的机器人库支持来自80多个品牌的1200多个机器人模型，包括柯马机器人的全系列。

这里有3个特色机器人，你可以在库里找到：

1.MyCo Family

近年来，柯马（Comau）的协作机器人产品线显著扩展，最新推出的MyCo 系列便是其最新成果。

MyCo协作机器人家族提供一系列轻量、易于安装的多功能协作机器人（负载能力为3–15千克，工作半径可达590–1300毫米），专为快速集成、高精度、灵活重新部署以及在多种工业应用中实现安全的人机协作而设计。

2. S系列与Comau N220

介绍S系列机器人：这是新一代小型机器人，旨在满足通用工业领域客户多样化的自动化需求。该系列由领先工业自动化供应商柯马（Comau）研发，将传统专业技术与前沿科技相结合，提供卓越的性能与精度。

该机器人提供两种配置：一种负载能力为13公斤，最大工作半径达1960毫米；另一种负载能力为18公斤，最大工作半径为1730毫米。两种配置均确保了优异的循环时间、重复性和路径控制精度。

Comau N220是该公司核心工业机器人之一，具备220公斤的有效载荷能力和令人印象深刻的2.67米工作半径。

该机器人专为加工、重载搬运和雕刻等任务而设计，在我们的机器人库中也有天花板安装版本。N-220-2.6-ceiling型号进一步拓展了应用场景。

3. Comau e.DO

Comau e.DO是一款六轴教育机器人，专为学习、研究和原型设计而打造。它广泛应用于学校，用于教授技术、数学和物理课程。

该公司还提供一系列配套的教育材料以促进学习，包括活动卡片、培训套件以及互动应用程序。

开始使用RoboDK编程Comau机器人

在 RoboDK中开始进行Comau机器人编程既快速又简单：

1.下载并安装RoboDK。

2.在机器人库中搜索您的Comau型号并加载它。

3.创建、仿真程序，并直接导出至机器人控制器。

4.可离线测试程序，或通过RoboDK的实时驱动程序进行在线连接测试。

RoboDK为工业自动化以及许多其他应用提供了强大的工作流程。凭借对 Comau生态系统的全面支持，RoboDK是该公司广泛机器人系列的理想合作伙伴。

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无论您是制造商、工业工程师还是其他工业机器人用户，目标基本都是一样：使编程尽可能简单、快速和可靠。

工业机器人编程有多种选择。您选择的软件可能意味着顺利、高效的部署或是数月的试错。

在本文中，我们将探讨工业机器人编程的最佳软件选项，并帮助您选择最适合您工作流程的解决方案。

什么是工业机器人编程软件？

工业机器人编程软件是一种用于创建、测试和优化工业机器人控制的专业工具。这类工具提供了控制机器人运动的编程环境，通常包含代码调试、仿真和防碰撞等常见功能。

传统上，人们只能通过机器人供应商提供的工具进行编程。这类工具功能通常较为有限，往往需要借助示教器或通过电脑进行简单的脚本编程。如果选用特定品牌的机器人，其编程选择往往会受到限制。

近年来，市场上涌现出大量来自不同供应商的机器人编程方案。

部分软件仅适用于喷涂、包装或装配等特定工业流程，而另一些则为多种应用场景提供了通用编程环境。

为什么离线编程是工业领域的明智之选

在选择编程解决方案时，一个常见的问题是：“你希望在线编程机器人还是离线编程？”

实际上，如今很少有人选择在线编程。不过，我们先来解释一下这两个术语的含义：

•在线编程（Online Programming）——这种方法需要停止生产来为机器人编程。这可能涉及使用示教器编程或手把手引导，后者在协作机器人中较为常见。这种方法的一个主要问题是需要中断生产，因此编程或调试机器人一般成本高昂。

•离线编程（Offline Programming）——借助离线编程软件，你可以在虚拟环境中对机器人进行编程，而无需实际机器人的参与。这使你能够在不影响生产的情况下测试、调试和优化机器人程序。

那么，应该选择哪种方式？答案如今已十分明确。

虽然在线编程在过去曾一度流行，但在今天，很少有生产环境还适合这种方式。

除了协作机器人的手动编程——这通常是由机器人新手完成的——大多数工业任务都能从仿真和离线编程中受益。

比较三种顶级工业机器人编程软件

工业机器人编程软件有哪些选择？

虽然你可能会看到各种各样的名称，但编程软件实际上只有几种主要类型。

以下是你可能遇到的三种主要工业机器人编程软件类型：

1. RoboDK

RoboDK是目前最全面且最受欢迎的机器人编程软件工具之一。它专注于脱离厂商编程方式，原生支持数十个主流机器人品牌以及超过1200种机器人型号。

RoboDK提供了针对特定应用的工具，如机器人加工、机器人焊接、检测、装配等，打造出一个易于使用且功能强大的编程环境。新手用户可以通过图形界面快速上手，高级用户则可以通过RoboDK API访问或实现更复杂的功能。

2.机器人品牌工具（例如 RobotStudio、Roboguide）

大多数大型机器人制造商都提供自家专有的编程软件。例如ABB的 RobotStudio和FANUC的Roboguide。

这些软件解决方案具备一系列功能，不同厂商的功能有所差异。它们可能包括模拟器（功能程度不一），以及对制造商专有编程语言的支持。

这类方案的主要难点在于会造成对该特定品牌的“锁定”。如果你确定在企业的整个生命周期内只会采购该品牌的机器人，这种锁定是可以接受的。但这种选择也可能带来限制。

3.第三方软件

市面上还存在由第三方供应商提供的机器人编程软件工具。这些工具在功能和对机器人品牌的支持方面差异很大。

与任何软件采购一样，可选方案越多，决策过程就越复杂。

为帮助您更轻松地做出选择，我们在下方列出了一组问题，供您在比较不同工具时进行自查。

选择工业机器人编程软件时应自查的5个问题

在为工业自动化选择机器人编程软件时，提出正确的问题将有助于做出明智决策。

在评估各种选项时，不妨问问自己以下几个问题：

1.是否支持多个机器人品牌？选择与单一制造商绑定的软件会有局限性。除非你非常确定将来绝不会使用其他品牌的机器人，否则应选择一款能够支持多种机器人的解决方案。

2.能否在部署前进行仿真？在大多数情况下，离线编程是更合理的选择。仿真可以避免高成本的停机时间。挑选一款能让你在实际运行机器人之前测试工具路径、检测碰撞并优化精度的软件。

3.是否与你的设计工具兼容？机器人编程软件只是你整个软件工作流程中的一部分。务必选择一个不会迫使你彻底改变现有软件工作流程的解决方案。

4.是否提供API以支持高级应用？如果您计划将来自动化复杂或自定义流程，需确认该软件是否包含API。API可实现与外部系统、传感器及AI逻辑的集成。一个强大的API能让你随着时间推移灵活调整及扩展自动化方案。

5.能否随你的自动化目标一起扩展？随着自动化规模的扩大，你的软件也应具备相应的扩展能力。寻找一个既能支持小型单机器人配置，也能支持大规模多机器人系统的平台。

有了这些问题，你可以确保找到一款符合你需求的机器人编程软件。

最后总结：找到适合你的软件

归根结底，并不存在一款适用于所有人的“最佳”机器人编程软件。只有一款最适合你的设备配置、经验水平和目标需求的软件。

如果你已经在使用某一品牌的机器人，并且希望保持操作简单，那么继续使用该制造商专用的工具可能是合理的选择。然而，既然你在阅读这篇文章，很可能说明你正在寻求改变。

如果你追求灵活性，或计划逐步扩展自动化应用，那么选择一个更开放、更通用的解决方案，将为你省去未来的诸多麻烦。

关键在于选择一款能让你自信编程、自由实验，并持续推动生产进展的工具。最好的机器人编程软件，是那款能帮助你高效且可靠地完成实际工作的软件。

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最近，我们将同样的自动化钻孔技术运用于艺术创作，打造出一件令人惊叹的作品。

如今，自动化机器人钻孔已出现在艺术与数字艺术领域，Neoset Designs工作室为艺术家 Robert Longo打造的艺术品便是典型范例。

本文将揭秘实现高端自动化机器人钻孔的关键步骤。

一件独特的艺术品

艺术家Robert Longo设计了一件名为《死亡之星2018》的装置作品，为此专门定制了一套自动化钻孔系统。

这件艺术品是一个悬浮球体，表面覆盖着4万枚抛光的铜制子弹壳，象征着过去25年间美国大规模枪击事件死亡人数的增长。为支持遏制枪支暴力的行动，《死亡之星II》作品销售收入的20%将捐赠给”每个城镇支持枪支安全”组织。

技术挑战：高精度机器人钻孔解决方案

这件艺术品由Neoset Designs工作室出品。通过采用最新的机器人钻孔技术，让他们在两周内完成了4万个钻孔，精度误差始终控制在0.15毫米以内。

单纯钻孔易如反掌，但实现高速精准钻孔却是一大技术难题。核心挑战在于精准定位钻孔点，在保持规定公差的同时确保生产效率。

机器人能有效加速生产流程，这本是经济高效的解决方案，但众所周知，传统机器人存在精度不足的缺陷。

本次采用的系统包括KUKA Titan机器人（KUKA是当前最大型号机器人）、加工主轴和WEISS品牌回转工作台。为达到预期精度标准，还配备了Creaform C-Track光学测量系统。通过RoboDK软件进行机器人校准与离线编程，最终实现0.15毫米以内的校准精度，满足4万个钻孔点的公差要求。

幕后创新：工业机器人的精密艺术

对于工业机器人领域的挑战，Neoset Designs总能迎刃而解。他们集结了专业的团队和设备，打造出这件独特的艺术杰作。

为了建造这个重达1吨、由子弹构成的球体，他们必须将球体分成两半制作。每个半球均由铸钢制成，这对于机器人钻孔工艺至关重要，因为它能使机器人的加工和钻孔过程更加稳定。在钻孔之前，每个半球都经过精密加工，以确保球面精确且完美无瑕。

内部结构和工字梁骨架由Proptogroup设计。

一位前美国宇航局的工程师协助Neoset团队创建了一套坐标点，用以描述每颗子弹在三维空间中的位置。团队使用Matlab定制了一种专用算法，确保所有子弹孔之间的间距保持均匀一致。

为此，还专门设计了一款特制的钻孔工具，以最大限度地减少振动。这款工具就像一台安装在机器人法兰上的微型三轴数控机床。

最后，Neoset公司还利用RoboDK软件对KUKA Titan机器人进行校准，并采用自适应机器人控制技术来完成4万个点位（孔洞坐标）的钻孔作业。通过Python脚本和机器人驱动器，在RoboDK中实现了实时机器人补偿——即在机器人开始钻孔循环前，通过测量系统验证定位精度。若精度未达标，则利用C-Track 6D测量系统（位姿补偿）对机器人位置进行修正。该补偿程序在每次钻孔前执行，最终实现了优于0.1毫米的定位精度。

能够直接参与Neoset团队运用RoboDK、Matlab及Python API构建这一独特钻孔系统的过程，对RoboDK而言是一段难得的经历。

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遥操作指操作人员在安全区域远程控制机器人。操作者通常只能通过摄像头和传感器获取远程环境的视觉反馈，有时会辅以触觉反馈。这种有限的视野会导致动作判断困难，可能引发碰撞或任务失误。

这正是全球核燃料采矿、浓缩、循环利用及退役服务领军企业 Orano公司试图通过RoboDK解决的难题。

该项目具体实施流程如下……

ORANO机器人公司

 Orano是国际公认的核燃料循环领域专家。该公司致力于开发突破性解决方案，以提升复杂核能作业的安全性、效率与精准度。

 Orano机器人公司专注于为核设施退役、检测及维护提供尖端技术。其系统涵盖移动机器人、机械臂等robotic硬件，以应对核能行业中的各类挑战。

在此次项目中，团队致力于解决核能远程操作中的共性难题——物理机器人可视性缺失的问题。

挑战：突破操作者的视野局限

远程操作是一种将人类纳入控制系统的机器人技术，即由操作者远程操控机器人执行任务。这种”人在回路”的技术模式在人类无法亲临的危险环境中不可或缺。

以核工业为例，高强度辐射使得人工检修无法实施，而任务的复杂性与不可预测性又让全自动化方案难以胜任，由此远程操控机器人成为唯一可靠的解决方案。

但远程操作技术面临着独特挑战。

传统操控系统主要依赖摄像头为操作者提供视觉反馈，这类系统不仅视野受限，还存在画面延迟问题。由于无法直接观察机器人，操作者难以实时掌握机械臂的精确运动轨迹。

这意味着操作者需要极高技能才能完成作业。即便是经验丰富的操作者，也常难以精准判断距离和方位。一个细微的动作误判就可能导致工具损坏或设备碰撞。

解决方案：利用RoboDK构建实时数字孪生系统

奥拉诺团队提出一项创新方案，将RoboDK的实时数字孪生技术集成至现有人机交互界面中。

奥拉诺公司的工程师恩Ndiaye Hamedine解释道：“我们的目标是为操作员提供清晰的人机界面，实时显示机器人在工作环境中的位置，同时管理功能安全防护机制，并确保系统独立于机器人制造商。”

该系统在仿真环境中使用机器人虚拟模型，该模型会通过物理机器人的实时数据持续更新。操作人员可以在仿真界面中观察机器人运动，除实时摄像头画面外，还能获取其位置与姿态的辅助信息。

应用的核心功能包括：

• 精确三维工作区建模——团队导入远程工作区与库卡机器人的STEP文件，确保关键系统要素的精准还原。
• 实时关节位置获取——RoboDK的实时双向通信功能使仿真系统与库卡控制
• 实现数据交互，通过控制器获取关节角度并转化为仿真环境中的实时运动。
• 碰撞检测——借助RoboDK内置的碰撞检测功能，操作人员可在虚拟工作区内全面监控机器人运动，避免真实环境中的碰撞风险。

Hamedine表示：“RoboDK使我们能够验证库卡机器人的数字孪生系统，实现物理设备与仿真平台间的实时同步，这在工业场景中充分证明了混合监管模式的可行性。”

系统架构：硬件与软件集成

为构建这套远程操作系统， Orano团队将现有的自动化组件、强大的机器人编程软件以及定制化脚本进行了整合。

硬件组件包括：

• KUKA KR20 R1810机器人——这款六轴工业机械臂满足了重复定位精度和高刚性，适用于核应用场景中的远程操控。
• KUKA控制器——该机器人控制器既可处理由系统人机界面发送的远程操作指令，也能将实时关节位置数据传送至RoboDK仿真系统。
  网络摄像头——该摄像传感器可从工作区捕获额外视觉反馈，用于实时操作及录制核验。

软件组件包括：

• RoboDK——RoboDK图形化环境提供实时可视化、数字孪生建模与碰撞检测功能，为操作人员提供辅助支持。
• Python脚本——这些定制程序执行团队控制逻辑，并实现KUKA控制器与RoboDK之间的通信。
• OBS Studio——该软件充当桥梁工具。由于RoboDK仅原生支持USB摄像头，OBS用于将IP视频流转换为虚拟摄像头信号。

这种模块化组合确保了系统的灵活性，并为未来软件开发预留了扩展空间。

成果：更安全、更智能的远程操作技术

通过该系统，团队构建了一套功能完备的远程操作系统，将视觉反馈与数字孪生技术相结合。即使操作者无法直接观察机器人，也能在放射性环境中执行任务。

通过RoboDK创建的数字孪生模型能清晰呈现机器人在环境中的位置，确保操作安全精准。操作人员可实时监测实体机器人的运动轨迹，即使在机器人完全不可见的情况下，也能主动检测碰撞风险，以更高效率执行操作，最大限度减少误判概率。

在此验证项目取得成功后，Orano团队计划进一步拓展数字孪生与远程操作技术的融合应用，重点聚焦于对防碰撞能力要求极高的场景，包括巡检巡检、设备维护及搬运作业等领域。

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如今艺术界最令人振奋的进展当属数字艺术制造，这套用于创作实体艺术品的制造工艺涵盖了3D打印、机器人铣削和雕刻等技术。

数字制造为艺术家提供了全新的创作方式，实现了艺术家与工业制造者之间深度合作。

让我们走进一家机器人制造工作室，看他们如何协助当代知名艺术家与设计师将创意转化为现实。

关于Neoset Designs

Neoset Designs是一家位于美国康涅狄格州的数字制造公司。该工作室完全专注于使用机器人进行金属增材和减材加工，从而开辟了一个利基市场。这种专业化使他们能够处理涉及金属、木材和泡沫的高度复杂零件的制造。

Neoset团队使用RoboDK已有多年。我们之前曾报道过他们与Spotify在2017年音乐平台的RapCaviar Pantheon项目上的合作，以及与艺术家Robert Longo的合作。

在他们的工作室中，他们提供多种机器人制造服务。这些服务包括大规模机器人制造、计量级3D扫描，以及用于自适应机器人控制的最先进激光和相机跟踪技术。

该团队有幸与世界上一些最有才华的艺术家和设计师合作，包括最近与时尚设计师路易威登合作的一个备受瞩目的项目。

数字制造及其工作原理

数字艺术制造是指根据数字设计制作三维物体以实现艺术表达的过程。与工业生产以效率和精确度为核心目标不同，艺术家通常更关注作品的表现力。

与传统制造业类似，大多数数字制造流程始于艺术家创建的CAD文件。在机器人铣削工艺中，操作人员将文件传输给机器人系统，随后机器人会运用多组切削工具从材料坯料中雕琢出实体物件。

艺术家青睐机器人制造的重要原因在于其高度灵活性。这种精确工艺配合机器人的大尺度工作空间，使艺术家能够创造出传统方法难以实现的复杂形态与有机造型。

一场惊艳合作：Neoset与路易威登的跨界对话

Neoset长期与世界各大标志性先锋品牌及艺术家展开合作，近期与路易威登的联袂之作尤为瞩目。

作为享誉全球的奢侈品牌，路易威登以其精湛工艺与非凡品质著称。此次合作中，Neoset打造了五座巨型雕塑，亮相于路易威登在美国巴塞尔艺术展LVMH特展的迈阿密展区。

创作团队采用机械雕刻技术，以泡沫材质精心雕琢这些雕塑。就在展品落成当日，路易威登艺术总监Virgil Abloh与世长辞。其中一座雕塑正是以Abloh为原型，这场展览由此化作对这位天才设计师的致敬。

Neoset Designs如何运用RoboDK实现机器人数字化艺术创作

若采用传统机器人编程方式，这类机器人艺术创作会变得异常复杂。但 Neoset团队通过使用RoboDK解决了大部分操作难题。

Neoset工作流程的一个关键环节是使用RoboDK作为工艺控制系统。这使得团队能够为其先进增材制造工艺实施自定义逻辑—若直接在KUKA控制器中执行这些操作将过于繁琐或不切实际。这种先进控制技术对他们专攻的增减材复合制造方法至关重要。

“当高难度项目的提案找上门时，RoboDK已成为激励我们迎难而上的催化剂。从让定制化变得轻松自如的平台灵活性，到显著提升系统准确性与可靠性的用户友好型校准套件，RoboDK为我们提供了在优胜劣汰的市场中立足所需的竞争优势。但就个人而言，我最欣赏的是它作为教育工具的价值—每位新人入职时，我都能借助这个工具帮助他们快速有效地学习机器人技术，其教学方式与工业现场机器人作业逻辑完全契合。”—Neoset Designs首席执行官

通过RoboDK应用程序接口，Neoset已运用自定义Python脚本实现全自动化生产工作流，这些脚本可生成并优化制造每个独特构件所需的全部机器人轨迹。

RoboDK使得数字艺术编程比以往任何时候都更简单易行。团队可直接将艺术品的CAD文件加载到RoboDK离线编程环境中进行处理，随后通过其加工向导功能输出适用于多种机械臂的代码。

这种简洁性与灵活性让团队能关注机器人艺术创作最核心的环节—确保最终艺术品能完整呈现艺术家的设计理念与创作愿景。

数字艺术制造的未来

毋庸置疑，Neoset与路易威登的合作项目，是该公司艺术企划中最新的一笔精彩篇章。

艺术家与RoboDK团队坚信，机器人铣削等数字制造技术能创造出独一无二的艺术创新。随着越来越多艺术家认识到该技术的潜力，此类艺术实践将愈发常见。

毕竟，我们早已开始期待尼赛设计携手RoboDK呈现的下一场变革！

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